python用折线图绘制各产业的GDP发展趋势

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建折线图展示各产业的GDP发展趋势。以下是简单的步骤：

1. 首先，确保已安装了`pandas`、`matplotlib`和`numpy`等必要的数据处理和绘图库。如果没有安装，可以使用pip安装：

   pip install pandas matplotlib numpy

2. 准备数据，假设有两个列表分别代表年份和各产业的GDP值，例如：

import pandas as pd
import numpy as np

years = np.arange(2000, 2025)
industry_gdp = {
    '制造业': [1000, 1200, 1400, 1600, 1800, 2000, 2100],  # 示例数据
    '服务业': [700, 800, 900, 1000, 1100, 1200, 1300],
    '农业': [300, 320, 340, 360, 380, 400, 410]
}
data = pd.DataFrame({'Year': years, **industry_gdp})

3. 使用matplotlib的`plot`函数绘制折线图，给每个产业分配不同的颜色或标记：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置图表大小
for industry, gdp_series in data.iloc[:, 1:].iteritems():
    plt.plot(years, gdp_series, label=industry)

plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('GDP (万亿元)')
plt.title('各产业GDP发展趋势')
plt.legend()  # 添加图例
plt.grid(True)  # 显示网格
plt.show()

这将生成一个显示各产业GDP随时间变化趋势的折线图。