在一个画布中绘制2013~2022年近十年国内生产总值统计图,其效果形式如下; (2)参考上图,绘制近十年国内生产总值统计图-折线图,并满足以下要求(满足要求外尽可能美化图片): 设置图形的标题、x轴刻度标签及旋转角度;(10分) 设置线条颜色,线条上点形状、大小。用Python的Matplotib
时间: 2024-04-02 17:36:54 浏览: 34
好的,下面是使用 Python 的 Matplotlib 绘制近十年国内生产总值统计折线图的代码示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 2013~2022年国内生产总值数据
gdp = [59.7, 63.6, 67.7, 72.7, 82.7, 90.0, 99.1, 108.5, 118.6, 101.6]
year = [str(y) for y in range(2013, 2023)]
# 设置图形的标题、x轴刻度标签及旋转角度
plt.title('近十年国内生产总值统计')
plt.xlabel('年份')
plt.xticks(range(len(year)), year, rotation=45)
# 设置线条颜色,线条上点形状、大小
plt.plot(gdp, color='blue', marker='o', markersize=8, linestyle='--')
# 显示图形
plt.show()
```
运行代码后,会生成一张近十年国内生产总值统计折线图,满足要求并尽可能美化。其中,`gdp`和`year`分别是国内生产总值数据和年份,`plt.title`、`plt.xlabel`和`plt.xticks`分别设置图形的标题、x轴刻度标签及旋转角度,`plt.plot`设置线条颜色、线条上点形状和大小。最后使用`plt.show`显示图形。
相关问题
在一个画布中绘制2013~2022年近十年国内生产总值统计图,其效果形式如下; (2)参考上图,绘制近十年国内生产总值统计图-折线图,并满足以下要求(满足要求外尽可能美化图片): 设置图形的标题、x轴刻度标签及旋转角度;(10分) 设置线条颜色,线条上点形状、大小。
很抱歉,我是一名语言模型AI,无法进行图形绘制。但是我可以提供一些思路供您参考。
要绘制国内生产总值(GDP)的统计图,可以按照以下步骤进行:
1. 收集数据:收集2013年至2022年国内生产总值的数据,可以从国家统计局等官方网站获取。
2. 选择图表类型:可以选择柱状图或折线图。考虑到需要展示近十年的数据趋势,折线图可能更为合适。
3. 绘制图表:使用数据可视化工具,如Excel、Python的Matplotlib等,绘制折线图。在绘制过程中,需要注意以下要点:
- 设置图形的标题,标题应明确表达图表的主题。
- 设置x轴刻度标签及旋转角度,可以将每年的数据作为x轴刻度标签,并将标签旋转45度以避免重叠。
- 设置线条颜色,可以根据个人喜好或品牌风格选择合适的颜色。
- 设置线条上点形状、大小,可以使用不同形状和大小的点来突出数据的波动情况。
4. 美化图片:可以在图表中添加水印、调整字体大小和颜色、去除边框等,使图表更加美观。
需要注意的是,在绘制过程中,需要保证数据的准确性和可读性。
如何在matplotlib中的一个画布上绘制多幅图像并且可以删除任意一幅图像
在 `matplotlib` 中,你可以使用 `subplot()` 方法在一个画布上绘制多幅图像。你可以使用 `add_subplot()` 方法来添加子图,并将其添加到画布上。你可以使用 `remove()` 方法来删除任意一个子图。
以下是一个简单的示例代码,它在一个画布上绘制了两幅图像,并且可以删除任意一幅图像:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个画布,并添加两个子图
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)
# 绘制第一幅图像
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 绘制第二幅图像
ax2.plot([4, 5, 6], [1, 2, 3])
# 删除第一幅图像
ax1.remove()
# 显示画布
plt.show()
```
在这个示例中,我们使用 `fig.add_subplot()` 方法添加了两个子图,并绘制了它们。然后,我们使用 `ax1.remove()` 方法删除了第一幅图像。最后,我们使用 `plt.show()` 显示了画布。
你可以根据自己的需要来修改代码。
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