python在白色画布上绘制一个黑点

非常简单，您可以使用Python的turtle模块来实现。代码如下：

import turtle

# 创建画布
canvas = turtle.Screen()

# 创建笔
pen = turtle.Turtle()

# 绘制黑点
pen.dot(10, "black")

# 隐藏笔
pen.hideturtle()

# 保持画布不关闭
canvas.mainloop()

执行以上代码，即可在一个白色画布上绘制一个黑点。

相关问题

python用numpy和img生成白色画布并画一个黑点

可以使用以下代码来生成一个白色画布并画一个黑点：

import numpy as np
from PIL import Image

# 创建一个形状为(100,100,3)的numpy数组，其元素值全部为1.0（白色）
white_canvas = np.ones((100, 100, 3))

# 将第50行第50列的像素设置为0.0（黑色）
white_canvas[50, 50] = [0, 0, 0]

# 将numpy数组转换为PIL图像
img = Image.fromarray(np.uint8(white_canvas * 255))

# 保存图片
img.save('white_canvas_with_black_dot.jpg')

当然，也可以使用其他库和方法来生成画布和画黑点。

python在一个画布下绘制多个散点图

要在一个画布下绘制多个散点图，可以使用 Matplotlib 库中的 `subplots` 函数来创建多个子图，然后在每个子图中绘制散点图。下面是一个简单的例子。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x1, y1 = np.random.rand(10), np.random.rand(10)
x2, y2 = np.random.rand(10), np.random.rand(10)

# 创建画布和子图
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 8))

# 在第一个子图中绘制第一个散点图
axs[0].scatter(x1, y1, color='red')
axs[0].set_title('Data 1')

# 在第二个子图中绘制第二个散点图
axs[1].scatter(x2, y2, color='blue')
axs[1].set_title('Data 2')

# 调整子图之间的间距
fig.tight_layout()

# 显示图像
plt.show()

这个例子中，我们首先生成了两组随机数据，然后使用 `subplots` 函数创建了一个包含两个子图的画布。在每个子图中，我们使用 `scatter` 函数绘制了一个散点图，并指定了数据的 x 值和 y 值，以及颜色和标题。最后，我们使用 `tight_layout` 函数调整子图之间的间距，并使用 `show` 函数显示图像。