怎么用python在一张画布上显示两个数据分布

可以使用matplotlib库，可以实现在一张画布上绘制两个数据分布的功能。具体的实现代码如下：import matplotlib.pyplot as pltx1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot(x1, y1, label = "Data 1")
plt.plot(x2, y2, label = "Data 2")
plt.title("Two Data Distributions on One Canvas")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.legend()
plt.show()

相关问题

python plot画两个图在一张画布

Python中的matplotlib库提供了丰富的绘图功能，可以用于绘制各种类型的图形，例如折线图、散点图、柱状图等。如果想要在同一张画布上绘制两个图形，可以使用matplotlib库中的subplot()函数。

首先，需要导入matplotlib库和numpy库，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，可以使用numpy库生成一些数据用于绘制图形，例如：

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

这里使用了numpy库的linspace()函数生成从0到10之间均匀分布的100个数，作为x轴的坐标，然后分别计算了y1和y2的值，用于绘制两个不同的图形。

接下来，可以使用subplot()函数将两个图形绘制在同一张画布上。subplot()函数的第一个参数表示总行数，第二个参数表示总列数，第三个参数表示当前正在绘制的图形所在的位置。例如，可以将画布分为2行1列，当前正在绘制第一个图形，代码如下：

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)

其中，plt.plot()函数用于绘制折线图，第一个参数表示x轴坐标，第二个参数表示y轴坐标，这里使用了生成的x和y1数组。

绘制第二个图形的代码与第一个相似，只需要将subplot()函数的第三个参数改为2，代码如下：

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)

最后，需要使用plt.show()函数显示绘制出的图形，完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)

plt.show()

运行代码后，就可以在同一张画布上绘制出两个图形了。

python plt 如何在一张画布画两张图一排

您可以使用subplot()函数来在一张画布上绘制两幅图像，这里是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 在一张画布上画两幅图像
plt.subplot(1, 2, 1)  # 第一行的第一个图
plt.plot(x, y1, 'r')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y1')
plt.title('sin(x)')

plt.subplot(1, 2, 2)  # 第一行的第二个图
plt.plot(x, y2, 'b')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y2')
plt.title('cos(x)')

plt.show()

在这个例子中，我们使用subplot()函数创建了一个包含两个小图的画布，第一个参数1表示画布有1行，第二个参数2表示画布有2列，第三个参数1和2分别表示第一行的两个小图。调用subplot()函数之后，我们就可以像往常一样使用plot()函数在两个小图中绘制图像了。最后，调用show()函数将画布显示出来。