子图设置 请编程,将练习11-2至11-8的所有图绘制在一个画布中,每个图作为一个子图。

好的，以下是使用Matplotlib库绘制子图的代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制子图1
plt.subplot(241)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Subplot 1')

# 绘制子图2
plt.subplot(242)
plt.plot([3, 2, 1], [6, 5, 4])
plt.title('Subplot 2')

# 绘制子图3
plt.subplot(243)
plt.plot([1, 3, 5], [2, 4, 6])
plt.title('Subplot 3')

# 绘制子图4
plt.subplot(244)
plt.plot([5, 3, 1], [6, 4, 2])
plt.title('Subplot 4')

# 绘制子图5
plt.subplot(245)
plt.plot([3, 5, 7], [1, 3, 5])
plt.title('Subplot 5')

# 绘制子图6
plt.subplot(246)
plt.plot([7, 5, 3], [5, 3, 1])
plt.title('Subplot 6')

# 绘制子图7
plt.subplot(247)
plt.plot([2, 4, 6], [1, 3, 5])
plt.title('Subplot 7')

# 绘制子图8
plt.subplot(248)
plt.plot([6, 4, 2], [5, 3, 1])
plt.title('Subplot 8')

# 显示绘制结果
plt.show()

在上述代码中，我们使用了Matplotlib库中的`plt.subplot()`函数来绘制子图。在函数中，我们传入了一个整数参数，表示该子图在整个画布中的位置。例如`plt.subplot(241)`表示绘制一个2行4列的子图矩阵中的第1个图。

然后，我们在每个子图中使用`plt.plot()`函数来绘制对应的图像，并使用`plt.title()`函数来设置子图的标题。

最后，我们使用`plt.show()`函数将绘制结果显示出来。