seaborn绘制折线图数据集为GDP及其构成，有这些字段：年份、GDP、第一产业、第二产业、第三产业；

可以使用Seaborn中的lineplot函数绘制折线图。假设数据集为一个Pandas DataFrame，包含以下字段：'year'、'GDP'、'primary'、'secondary'、'tertiary'。代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据集
df = pd.read_csv('gdp_data.csv')

# 设置画布大小和风格
plt.figure(figsize=(12, 8))
sns.set(style='darkgrid')

# 绘制折线图
sns.lineplot(x='year', y='GDP', data=df, label='GDP')
sns.lineplot(x='year', y='primary', data=df, label='Primary Industry')
sns.lineplot(x='year', y='secondary', data=df, label='Secondary Industry')
sns.lineplot(x='year', y='tertiary', data=df, label='Tertiary Industry')

# 添加图例、标题和坐标轴标签
plt.legend(loc='upper left', fontsize=12)
plt.title('GDP and Its Composition', fontsize=16)
plt.xlabel('Year', fontsize=14)
plt.ylabel('Amount (Billion RMB)', fontsize=14)

# 显示图形
plt.show()

其中，'year'、'GDP'、'primary'、'secondary'、'tertiary' 分别对应数据集中的年份、GDP、第一产业、第二产业和第三产业字段。通过使用sns.lineplot()函数，分别绘制了GDP和其构成的四条折线，使用plt.legend()函数添加图例，使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加标题和坐标轴标签。最后使用plt.show()函数显示图形。