使用Python库matplotlib和seaborn绘制基本图形绘制柱状图、折线图、散点图、箱线图等常见图形

在Python中，`matplotlib`和`seaborn`都是非常流行的用于数据可视化的库。下面是一些基础图形的简单介绍：

1. **柱状图** (`bar chart`)：`matplotlib`的`pyplot`模块提供了`bar()`函数绘制柱状图。例如，你可以创建一个简单的列联表来比较各个类别的数量。

   import matplotlib.pyplot as plt

   data = {'Category': ['A', 'B', 'C'], 'Count': [10, 20, 30]}
   df = pd.DataFrame(data)
   plt.bar(df['Category'], df['Count'])
   plt.xlabel('Categories')
   plt.ylabel('Counts')
   plt.show()

2. **折线图** (`line plot`)：`pyplot`中的`plot()`函数可以创建折线图。时间序列数据通常用折线图展示。

   plt.plot(df['Date'], df['Value'])
   plt.title('Line Chart Example')
   plt.xlabel('Date')
   plt.ylabel('Values')
   plt.show()

3. **散点图** (`scatter plot`)：`plt.scatter()`用于生成散点图，常用于表示两个变量之间的关系。

   plt.scatter(df['X'], df['Y'])
   plt.xlabel('X-axis')
   plt.ylabel('Y-axis')
   plt.show()

4. **箱线图** (`box plot`)：`seaborn`库中的`boxplot()`函数非常适合，它可以显示一组数值数据的分布情况。

   sns.boxplot(x='Category', y='Value', data=df)
   plt.title('Box Plot Example')
   plt.show()