使用Python库matplotlib和seaborn绘制柱状图、折线图、散点图、箱线图等常见图形,用jupyter notebook

在Jupyter Notebook中，Python的matplotlib和seaborn库都是非常常用的数据可视化工具。下面简单介绍如何使用它们来创建常见的图表：

1. **柱状图 (Bar Chart)**:
- 导入库：`import matplotlib.pyplot as plt` 和 `import seaborn as sns`
- 创建数据：例如，`data = [x1, x2, ..., xn]`
- 使用`plt.bar()` 或 `sns.barplot()` 函数，如：

     plt.bar(data.index, data)
     plt.xlabel('类别')
     plt.ylabel('值')
     plt.show()

2. **折线图 (Line Plot)**:
- 同样导入相关库
- `plt.plot(data)` 或 `sns.lineplot(data=data)`

   plt.plot(data.index, data.values)
   plt.title('标题')
   plt.show()

3. **散点图 (Scatter Plot)**:
- `plt.scatter(x_data, y_data)` 或 `sns.scatterplot(x=x_data, y=y_data)`

   plt.scatter(data['x_column'], data['y_column'])
   plt.xlabel('X轴')
   plt.ylabel('Y轴')
   plt.show()

4. **箱线图 (Boxplot)**:
- `plt.boxplot(data)` 或 `sns.boxplot(data=data)`

   plt.boxplot(data)
   plt.xticks([1], ['数据列名'])
   plt.show()

为了在Jupyter Notebook中显示图表，记得在每个绘图函数最后添加`plt.show()`。这两个库各有特色，matplotlib更基础且灵活，seaborn则提供更多美观的默认样式。