python根据2021gdp数据execl表绘制gdp排名前十五个国家散点图，折线图，柱状图和饼图，每个表要设置x轴和y轴颜色（color），线型（linestyle），标记（maker）

好的，我们来一步一步进行操作，首先我们需要安装并导入需要的库：pandas、matplotlib.pyplot、numpy。你可以使用以下命令来安装这些库：

!pip install pandas matplotlib numpy

安装完成后，我们可以使用以下代码导入库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，我们可以使用 pandas 库来读取 Excel 表格数据。可以使用以下代码：

data = pd.read_excel('gdp_data.xlsx')

这里假设你的 Excel 文件名为 gdp_data.xlsx，你需要将文件名替换为你自己的文件名。

然后，我们可以使用以下代码对数据进行处理，将数据按照 GDP 数值从高到低排序，并取前 15 条记录：

data = data.sort_values('GDP', ascending=False).head(15)

数据处理完成后，我们可以开始绘制图表了。以下是四种图表的绘制方法：

1. 散点图

plt.scatter(data['Country'], data['GDP'], color='blue', marker='o')
plt.xlabel('Country')
plt.ylabel('GDP')
plt.title('Top 15 Countries by GDP in 2021')
plt.show()

2. 折线图

plt.plot(data['Country'], data['GDP'], color='green', linestyle='--', marker='o')
plt.xlabel('Country')
plt.ylabel('GDP')
plt.title('Top 15 Countries by GDP in 2021')
plt.show()

3. 柱状图

plt.bar(data['Country'], data['GDP'], color='red')
plt.xlabel('Country')
plt.ylabel('GDP')
plt.title('Top 15 Countries by GDP in 2021')
plt.show()

4. 饼图

plt.pie(data['GDP'], labels=data['Country'], autopct='%1.1f%%')
plt.title('Top 15 Countries by GDP in 2021')
plt.show()

在代码中，你可以根据需要更改颜色、线型、标记等属性。同时，你也可以添加其他的属性来完善图表，比如图例、坐标轴名称等。