python将数据保存到execl表里

要将数据保存到Excel表中，你可以使用Python的pandas库。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，你可以使用以下代码将数据保存到Excel表中：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 20, 22], '成绩': [90, 85, 95]}

# 转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)

# 保存到Excel表中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

以上代码将会把数据保存到名为data.xlsx的Excel表中，index=False参数表示不保存索引列。你可以根据需要修改代码来适应你的数据。

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在python中如何把数据保存在excel表里

在 Python 中可以使用第三方库 `openpyxl` 来操作 Excel 文件。以下是一个示例代码，演示了如何将数据保存在 Excel 表格中：

import openpyxl

# 创建一个新的 Excel 文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择默认的工作表
sheet = workbook.active

# 添加数据
data = [
    ['名称', '数量', '单价'],
    ['苹果', 10, 2.5],
    ['香蕉', 20, 1.8],
    ['荔枝', 5, 10.0],
]

for row in data:
    sheet.append(row)

# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们先创建了一个新的 Excel 文件，然后选择默认的工作表，并添加了一些数据。最后，使用 `workbook.save()` 方法保存了 Excel 文件。你可以根据需要修改数据和文件名。

保存数据到excel表里

要将数据保存到Excel表中，你可以使用Python中的pandas库来完成。下面是一个示例代码，演示如何将数据保存到Excel表中：

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],        '性别': ['男', '女', '男']}

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为Excel表格
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这段代码首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的数据字典。然后，使用这个字典创建了一个DataFrame对象。最后，调用`to_excel`方法将DataFrame保存为名为"data.xlsx"的Excel表格文件。