python 根据execl表某列的数据匹配另外一个execl表，并对execl数值列进行合计，输出新表

可以使用 Python 的 `pandas` 库来实现这个功能。

首先，读取两个 Excel 文件，假设文件名分别为 `file1.xlsx` 和 `file2.xlsx`，可以使用 `pandas.read_excel()` 函数来读取：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

假设需要根据 `file1.xlsx` 表格中的某一列数据来匹配 `file2.xlsx` 表格中的数据并进行合计，可以使用 `pandas.DataFrame.merge()` 函数来实现表格的合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')

其中 `column_name` 是 `file1.xlsx` 表格中需要匹配的列名。

接着，可以使用 `pandas.DataFrame.groupby()` 函数和 `pandas.DataFrame.sum()` 函数来对表格中的数据进行合计：

result_df = merged_df.groupby('column_name')['value_column_name'].sum().reset_index()

其中 `value_column_name` 是需要进行合计的列名。

最后，可以将结果输出到一个新的 Excel 文件中：

result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

完整的代码示例：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')
result_df = merged_df.groupby('column_name')['value_column_name'].sum().reset_index()
result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)