python根据不同的数值对excel的数据进行筛选，最后生成一个剔除筛选后数据的新execl文件

可以使用 pandas 库来对 excel 数据进行筛选和处理。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel() 方法读取 excel 文件，生成一个 DataFrame 对象。

2. 在 DataFrame 对象中使用条件语句进行筛选，例如筛选出数值大于等于 80 的行：df = df[df['score'] >= 80]

3. 使用 pandas 的 to_excel() 方法将筛选后的数据保存为新的 excel 文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 筛选数据
df = df[df['score'] >= 80]

# 保存为新的 excel 文件
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

这样就可以根据不同的数值对 excel 的数据进行筛选，最后生成一个剔除筛选后数据的新 excel 文件了。

相关问题

python根据不同的数值对excel的数据进行筛选，最后生成一个不保留筛选后数据的新execl文件

可以使用pandas库来实现这个功能。首先将excel文件读入pandas的DataFrame中，然后根据需要筛选数据，最后将筛选后的数据写入新的excel文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 根据数值筛选数据
filtered_df = df[df['数值列'] > 10]

# 将筛选后的数据写入新的excel文件
filtered_df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

注意，示例代码中的数值列和文件名需要根据实际情况进行修改。

python生成一个剔除筛选后数据的新execl文件

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。首先，导入pandas库和原始Excel文件，然后使用pandas的筛选功能来选择需要剔除的行或列，最后将剩余的数据保存为新的Excel文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 导入原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 筛选需要剔除的行或列
df = df[df['列名'] != '剔除项']

# 将剩余数据保存为新的Excel文件
df.to_excel('新文件.xlsx', index=False)

请注意，代码中的“列名”应替换为需要筛选的列名，而“剔除项”应替换为需要剔除的具体内容。