在GEE中Javasrcipt怎么根据system_index的月和日信息来筛选不同年但同月和日的影像，并将筛选出来的同月和日的影像的LST波段进行求均值计算

在Google Earth Engine (GEE) 中，你可以使用JavaScript编写脚本来根据`system_index`的时间信息（月份和日期）来筛选出特定条件下的影像。以下是一个基本步骤：

1. **获取时间信息**：
首先，你需要从`system_index`中提取出日期数据，这通常存储在一个`Date`对象里。假设`system_index`字段有一个名为`date`的子属性：

   var dateObj = ee.FeatureCollection.select('system_index').map(function(feature) {
     return feature.get('system_index.date');
   });

2. **筛选同月同日影像**：
创建一个新的集合，只包含每个月、每天相同的影像。你可以使用`ee.ImageCollection.groupBy()`函数，然后过滤出指定日期范围内的图像：

   var groupedImages = imageCollection.groupBy(function(image) {
     return [image.date.month(), image.date.day()];
   }).filterMetadata('system_index.date', 'equals', dateObj);

3. **求平均LST波段**：
现在我们有了每月同一天的图像列表，可以用`mean()`函数计算每个图像上LST波段的平均值：

   var meanLst = groupedImages.map(function(images) {
     return images.mean('LST');
   });

4. **结果集合并**：
最后，如果你有多个这样的筛选过程，你需要将它们合并到一起，形成最终的结果：

   var combinedMeanLst = ee.ImageCollection.fromImages(meanLst.flatten());

记得替换上述代码中的`imageCollection`为实际的GEE ImageCollection对象，以及`LST`为你想要计算平均值的实际波段名。