gee api ee_export_vector_to_drive函数用法
时间: 2024-10-21 14:12:00 浏览: 47
GEE开发练习案例_Handouts_26_34.zip
在Google Earth Engine (GEE) API中,`ee_export_vector_to_drive()`函数用于将地理空间矢量数据导出到Google Drive。这个函数主要用于保存地球引擎处理后的点、线、面数据,以便后续离线分析或分享。以下是基本的用法步骤:
1. **加载数据和处理**:
首先,你需要加载你想要导出的矢量数据,并对其进行任何必要的处理,比如过滤、聚合或者添加属性等。例如:
```python
# 加载数据
feature_collection = ee.FeatureCollection('my_dataset/my_layer')
# 进行处理
filtered_features = feature_collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31')
```
2. **指定导出参数**:
然后,调用`ee_export_vector_to_drive()`函数并传入所需的参数,包括导出的文件名、驱动ID(通常是你Google账户的Drive ID)、文件格式(如'CSV'或'GeoJSON'),以及是否压缩文件:
```python
task_config = {
'fileFormat': 'GeoJSON',
'description': 'My Vector Data Export',
'driveFolder': 'EarthEngineExports', # 你的Google Drive 文件夹名称
'fileNamePrefix': 'my_data_', # 文件前缀
'compress': True,
}
export_task = ee.batch.ExportVector.toDrive(
collection=filtered_features,
description=task_config['description'],
folder=task_config['driveFolder'],
fileNamePrefix=task_config['fileNamePrefix'],
fileFormat=task_config['fileFormat'],
compress=task_config['compress']
)
```
3. **提交任务**:
最后,通过`start()`方法提交任务到作业队列:
```python
export_task.start()
```
请注意,由于GEE的限制,大规模的数据导出会比较耗时,并且可能需要付费账户才能保存到Drive上。此外,如果你的项目包含敏感数据,确保遵守Google的隐私政策和条款。
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