pytest读取json文件

pytest可以使用内置的`json`模块来读取json文件。下面是一个示例：

import json

def test_read_json_file():
    # 读取json文件
    with open('data.json', 'r') as f:
        data = json.load(f)
    
    # 对读取的数据进行断言或其他操作
    assert len(data) == 3
    assert data['name'] == 'John Doe'

在上面的示例中，`test_read_json_file`函数用于测试读取json文件。使用`open`函数打开文件并使用`json.load`方法加载文件内容。然后可以对读取的数据进行断言或其他操作来验证文件内容。请确保将要读取的json文件放在正确的位置，并在测试函数中指定正确的文件路径。

相关问题

pytest json

pytest json是一种使用pytest框架进行测试的方法，它可以通过读取json文件来达到数据分离，同时使用pytest的parametrize参数化来使用json文件里面的内容。通过requests库来指定请求方法，请求参数等内容，最后使用assert来断言判断是否满足预期结果。这种方法可以使测试用例更加简洁，易于维护和扩展。

pytest json 数据驱动

pytest提供了一种数据驱动的方式来使用JSON数据进行测试。首先，需要在测试文件中导入`json`和`pytest`模块，并创建一个函数来读取JSON文件中的数据。然后，使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器来将JSON数据作为参数传递给测试函数。最后，在主函数中使用`pytest.main`运行测试。

下面是一个示例代码，演示了如何使用JSON数据进行数据驱动测试：

import json
import pytest

def get_data():
    with open("test.json") as f:
        data = json.load(f)
        return data['keys']

@pytest.mark.parametrize('name', get_data())
def test01(name):
    print(name)

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-vs", "test_json.py"])

这段代码首先从`test.json`文件中读取数据，然后使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器将数据作为参数传递给测试函数`test01`。在测试函数中，可以通过`name`参数来访问JSON数据中的每个值。最后，通过运行`pytest.main(["-vs", "test_json.py"])`来执行测试。

这样，当你运行这个测试文件时，pytest会自动将JSON数据作为参数传递给`test01`函数，并且会根据JSON数据的数量来运行相应的测试用例。每个测试用例都会打印出相应的名称。

总结一下，以上代码展示了如何使用pytest和JSON数据进行数据驱动测试。通过读取JSON文件并将其作为参数传递给测试函数，你可以轻松地使用不同的数据运行多个测试用例。