解释一下这段代码import json import pytest import requests from pytest_xlsx.file import XlsxItem def pytest_xlsx_run_step(item: XlsxItem): session: requests.Session = item.usefixtures['session'] # fixture step = item.current_step # 读取excel内容 resp = session.request( # 发送请求 method=step["标记"], url=step["接口地址"], headers=json.loads(step["请求头"]), data=step["参数"] ) assert resp.status_code == step["状态码"] # 断言 return True @pytest.fixture def session(): return requests.Session()

这段代码引入了三个模块：json、pytest和requests，以及一个pytest_xlsx的XlsxItem类。其中，XlsxItem类是用于对Excel文件内容进行解析和操作的类。

在函数def pytest_xlsx_run_step(item: XlsxItem)中，从item.usefixtures['session']中获取了一个请求会话的session对象。这个session对象可以用于在测试过程中进行网络请求和数据交互。

相关问题

Pytest+requests+allure+excel+log+mail如何实现接口自动化

要实现接口自动化，可以按照以下步骤进行：

1. 安装pytest、requests、allure、openpyxl、logbook、smtplib等Python库。

2. 创建一个测试用例文件，使用pytest框架编写测试用例，使用requests库发送接口请求，使用openpyxl库读取Excel文件中的测试数据。

3. 使用allure框架生成测试报告，可以通过命令行或pytest.ini配置文件进行配置。

4. 使用logbook库记录测试过程中的日志信息，可以将日志保存到文件或发送到邮件。

5. 使用smtplib库发送测试结果邮件，可以将测试报告、日志等信息一并发送。

下面是一个简单的示例代码，可以根据自己的需求进行修改：

import pytest
import requests
import openpyxl
import allure
import logbook
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.application import MIMEApplication

# 创建日志记录器
logger = logbook.Logger('API Test')

# 读取Excel文件中的测试数据
def read_test_data(filename, sheetname):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    sheet = wb[sheetname]
    data = []
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
        case = {}
        case['name'] = row[0].value
        case['url'] = row[1].value
        case['method'] = row[2].value
        case['headers'] = eval(row[3].value)
        case['params'] = eval(row[4].value)
        case['expected'] = eval(row[5].value)
        data.append(case)
    return data

# 发送接口请求
def send_request(url, method, headers, params):
    if method == 'get':
        res = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    elif method == 'post':
        res = requests.post(url, headers=headers, json=params)
    else:
        logger.error('Invalid request method')
        res = None
    return res

# 编写测试用例
@allure.feature('API Test')
@pytest.mark.parametrize('case', read_test_data('test_data.xlsx', 'Sheet1'))
def test_api(case):
    logger.info(f"Test case: {case['name']}")
    with allure.step(f"Send {case['method'].upper()} request to {case['url']}"):
        res = send_request(case['url'], case['method'], case['headers'], case['params'])
    with allure.step('Verify response'):
        assert res.json() == case['expected']

# 生成测试报告
@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def attach_report():
    yield
    allure_cmd = 'allure generate allure-results --clean -o allure-report'
    os.system(allure_cmd)

# 发送邮件
def send_mail():
    # 邮件内容
    msg = MIMEMultipart()
    msg['Subject'] = 'API Test Report'
    msg['From'] = 'sender@example.com'
    msg['To'] = 'receiver@example.com'
    text = MIMEText('Please check the attachment for API test report')
    msg.attach(text)
    with open('allure-report.zip', 'rb') as f:
        report = MIMEApplication(f.read(), 'zip')
        report.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename='API Test Report.zip')
        msg.attach(report)
    # 发送邮件
    smtp_server = 'smtp.example.com'
    smtp_port = 25
    smtp_user = 'sender@example.com'
    smtp_password = 'password'
    server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
    server.login(smtp_user, smtp_password)
    server.sendmail('sender@example.com', 'receiver@example.com', msg.as_string())
    server.quit()

# 在测试结束后发送邮件
def pytest_terminal_summary(terminalreporter):
    if terminalreporter.failed:
        logger.error('API Test failed')
    else:
        logger.info('API Test passed')
    send_mail()

这个示例代码中，使用了pytest框架编写测试用例，使用allure框架生成测试报告，使用logbook库记录日志信息，使用smtplib库发送邮件。在编写测试用例时，使用了openpyxl库读取Excel文件中的测试数据，使用requests库发送接口请求。在测试结束后，通过pytest_terminal_summary钩子发送邮件，将测试报告、日志等信息发送给指定的邮箱。

python+requests+excel+pytest+allure接口自动化

Python是一种广泛使用的编程语言，因其易学易用、灵活性和可扩展性而备受欢迎。requests是Python的一个库，它提供了一种简单且易于使用的方式来发送HTTP请求。pytest是Python的另一个库，它提供了一种用于编写和运行测试的框架。allure是一个测试报告生成工具，可以为测试结果提供美观和易读的报告。

在接口自动化测试中，可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，并使用pytest框架来编写和运行测试。可以使用Excel来存储测试数据、预期结果和实际结果。使用allure工具可以生成美观的测试报告。

以下是使用Python requests、pytest和allure进行接口自动化测试的一般步骤：

1. 安装Python、requests、pytest和allure

2. 创建一个Excel文件，输入测试数据、预期结果和实际结果

3. 创建一个pytest测试文件，并使用requests库发送HTTP请求，比较预期结果和实际结果

4. 在pytest测试文件中添加allure装饰器，以便生成测试报告

5. 运行pytest测试文件并生成allure测试报告

例如，以下是一个使用Python requests、pytest和allure进行接口自动化测试的示例代码：

import requests
import pytest
import allure
import openpyxl

@allure.title("测试接口")
@pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [(1, "success"), (2, "fail")])
def test_api(test_input, expected):
    # 从Excel文件中获取测试数据和预期结果
    wb = openpyxl.load_workbook("testdata.xlsx")
    sheet = wb.active
    test_data = sheet.cell(row=test_input, column=1).value
    expected_result = sheet.cell(row=test_input, column=2).value
    
    # 发送HTTP请求
    response = requests.get("http://example.com/api", params=test_data)
    actual_result = response.text
    
    # 比较预期结果和实际结果
    assert actual_result == expected_result, f"预期结果：{expected_result}，实际结果：{actual_result}"
    
    # 添加allure描述
    allure.attach("请求参数", str(test_data))
    allure.attach("预期结果", str(expected_result))
    allure.attach("实际结果", str(actual_result))

在上面的代码中，使用了pytest的parametrize装饰器来传递测试数据和预期结果。使用openpyxl库从Excel文件中获取测试数据和预期结果。使用requests库发送HTTP请求并比较预期结果和实际结果。使用allure的装饰器来添加测试描述。最后，运行pytest测试文件并生成allure测试报告。