解释一下这段代码import json import pytest import requests from pytest_xlsx.file import XlsxItem def pytest_xlsx_run_step(item: XlsxItem): session: requests.Session = item.usefixtures['session'] # fixture step = item.current_step # 读取excel内容 resp = session.request( # 发送请求 method=step["标记"], url=step["接口地址"], headers=json.loads(step["请求头"]), data=step["参数"] ) assert resp.status_code == step["状态码"] # 断言 return True @pytest.fixture def session(): return requests.Session()

这段代码引入了三个模块：json、pytest和requests，以及一个pytest_xlsx的XlsxItem类。其中，XlsxItem类是用于对Excel文件内容进行解析和操作的类。

在函数def pytest_xlsx_run_step(item: XlsxItem)中，从item.usefixtures['session']中获取了一个请求会话的session对象。这个session对象可以用于在测试过程中进行网络请求和数据交互。

相关问题

import pytest @pytest.fixture def setup_class():

当使用`@pytest.fixture`装饰符修饰一个函数时，它成为一个 fixture 函数。在你的示例中，`setup_class` 是一个 fixture 函数的名称。

fixture 函数通常用于设置和提供测试所需的实例、数据或环境。在你的代码中，`setup_class` 可以执行一些初始化操作，并在测试类实例化之前执行。

以下是一个示例，展示了如何使用 `setup_class` fixture 函数：

import pytest

@pytest.fixture
def setup_class():
    # 在类实例化之前执行的操作
    # 可以在这里进行一些初始化操作

    yield

    # 在类所有测试方法执行完成后执行的操作
    # 可以在这里进行一些清理操作

class TestClass:
    def test_method1(self, setup_class):
        # 测试方法1的代码
        # 可以使用 setup_class 提供的实例、数据或环境

    def test_method2(self, setup_class):
        # 测试方法2的代码
        # 可以使用 setup_class 提供的实例、数据或环境

在上面的示例中，`setup_class` fixture 函数被应用到 `TestClass` 类中的每个测试方法。通过将 `setup_class` 作为测试方法的参数传递，你可以在测试方法中使用该 fixture 提供的实例、数据或环境。

import pytest class test100: def test1(self): assert 1==1 if __name__=='_main_': pytest.main([__name__])

这段代码中，你定义了一个名为test100的类，并在其中定义了一个名为test1的方法。在test1方法中，你使用了pytest库的assert语句来判断1是否等于1。然后，你使用了一个条件判断语句，检查当前脚本是否作为主程序运行。如果是主程序运行，就调用pytest库的main函数来执行当前模块中的所有测试用例。

需要注意的是，正确的条件判断应该是`if __name__=='__main__':`，而不是`if __name__=='_main_':`。双下划线在两边都要有。此外，你需要将代码放在一个.py文件中才能运行。