@pytest.fixture def c() -> AttrDict: from tile2net.tileseg.config import cfg return cfg这串代码在做什么?
时间: 2024-05-21 10:18:17 浏览: 123
这段代码使用了 `pytest.fixture` 装饰器来定义了一个名为 `c` 的 fixture 函数。在测试用例中,如果需要使用到 `c` 这个 fixture,只需要将其作为参数传入即可。
这个 fixture 函数返回了一个 `AttrDict` 类型的对象,该对象来自于 `tile2net.tileseg.config` 模块中的 `cfg` 变量。`AttrDict` 是一个类似于 Python 字典的对象,但允许使用点操作符来访问其键值对。因此,这段代码的作用是在测试用例中提供一个可用的配置对象,以便在测试中使用。
相关问题
import pytest @pytest.fixture def setup_class():
当使用`@pytest.fixture`装饰符修饰一个函数时,它成为一个 fixture 函数。在你的示例中,`setup_class` 是一个 fixture 函数的名称。
fixture 函数通常用于设置和提供测试所需的实例、数据或环境。在你的代码中,`setup_class` 可以执行一些初始化操作,并在测试类实例化之前执行。
以下是一个示例,展示了如何使用 `setup_class` fixture 函数:
```python
import pytest
@pytest.fixture
def setup_class():
# 在类实例化之前执行的操作
# 可以在这里进行一些初始化操作
yield
# 在类所有测试方法执行完成后执行的操作
# 可以在这里进行一些清理操作
class TestClass:
def test_method1(self, setup_class):
# 测试方法1的代码
# 可以使用 setup_class 提供的实例、数据或环境
def test_method2(self, setup_class):
# 测试方法2的代码
# 可以使用 setup_class 提供的实例、数据或环境
```
在上面的示例中,`setup_class` fixture 函数被应用到 `TestClass` 类中的每个测试方法。通过将 `setup_class` 作为测试方法的参数传递,你可以在测试方法中使用该 fixture 提供的实例、数据或环境。
@pytest.fixture与@pytest.fixture()区别
引用中介绍了pytest.fixture的使用方法。@pytest.fixture(scope="function",autouse=True)表示在每个测试函数运行前都会执行fixture。需要注意的是,fixture的函数不要用test开头或者结尾,要和测试函数区别开。此外,fixture可以通过yield语句返回一个值,该值可以在测试函数中使用。fixture还可以设置scope参数来控制其作用范围。而@pytest.fixture()则是装饰器的另一种写法,两者没有实质性的区别,只是写法不同而已。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pytest、pytest.mark和pytest.fixture的用法](https://blog.csdn.net/qq_43023590/article/details/124583294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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