Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\SWYG_ML\model.py", line 69, in <module> plot_importance(xgb) File "C:\Users\dell\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\xgboost\plotting.py", line 74, in plot_importance raise ValueError( ValueError: Booster.get_score() results in empty. This maybe caused by having all trees as decision dumps.

这个错误是因为 `Booster.get_score()` 返回了空值，可能是因为所有的树都被表示为决策转储造成的。

在 XGBoost 中，可以使用两种方式保存模型：二进制格式和文本格式。如果使用了文本格式，可能会出现这个错误。在文本格式中，树被表示为决策转储（dump），而不是原始的树结构。在这种情况下，`Booster.get_score()` 无法提取特征的重要性。

要解决这个问题，可以尝试以下方法之一：
1. 使用二进制格式保存模型，而不是文本格式。
2. 使用原始的树结构保存模型，而不是决策转储。

具体的实现方法取决于你的代码和数据，你可以查看 XGBoost 的文档以获得更详细的指导。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject1_7.7\12345.py", line 8, in <module> from aip import AipImageClassify File "E:\pythonProject1_7.7\aip\__init__.py", line 7, in <module> from .nlp import AipNlp File "E:\pythonProject1_7.7\aip\nlp.py", line 16, in <module> import chardet ModuleNotFoundError: No module named 'chardet' 报错如何解决

根据报错信息，你的代码中的某个文件（例如：12345.py）在导入`aip`模块时发生了错误，错误信息显示缺少了名为'chardet'的模块。

解决这个问题的步骤如下：

1. 确保你已经安装了`chardet`模块。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

   pip install chardet

2. 如果已经安装了`chardet`模块，那么可能是代码中的路径设置有问题。请检查`12345.py`文件中导入`aip`模块的路径是否正确。

3. 如果代码中的路径设置正确并且`chardet`模块已经安装，但仍然报错，那可能是因为环境变量配置问题。你可以尝试重新配置环境变量，确保Python能够正确找到安装的模块。

请按照上述步骤逐一排查，应该能够解决这个问题。

Traceback (most recent call last): File "D:\python\pythonProject\MY_GUI.py", line 1, in <module> import pywifi ModuleNotFoundError: No module named 'pywifi'

这个错误消息表明你的代码中尝试导入一个名为 'pywifi' 的模块，但是当前环境中没有找到该模块。导致这个错误的原因可能是你没有安装 'pywifi' 模块。

要解决这个问题，你可以尝试在命令行中运行以下命令来安装 'pywifi' 模块：

pip install pywifi

请确保你已经正确安装了 Python 和 pip，并且确保你的网络连接正常。安装完成后，再次运行你的代码应该就不会再出现该错误了。