Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\SWYG_ML\model.py", line 69, in <module> plot_importance(xgb) File "C:\Users\dell\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\xgboost\plotting.py", line 74, in plot_importance raise ValueError( ValueError: Booster.get_score() results in empty. This maybe caused by having all trees as decision dumps.
时间: 2023-08-09 11:04:02 浏览: 223
这个错误是因为 `Booster.get_score()` 返回了空值,可能是因为所有的树都被表示为决策转储造成的。
在 XGBoost 中,可以使用两种方式保存模型:二进制格式和文本格式。如果使用了文本格式,可能会出现这个错误。在文本格式中,树被表示为决策转储(dump),而不是原始的树结构。在这种情况下,`Booster.get_score()` 无法提取特征的重要性。
要解决这个问题,可以尝试以下方法之一:
1. 使用二进制格式保存模型,而不是文本格式。
2. 使用原始的树结构保存模型,而不是决策转储。
具体的实现方法取决于你的代码和数据,你可以查看 XGBoost 的文档以获得更详细的指导。
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这个错误消息表明你的代码中尝试导入一个名为 'pywifi' 的模块,但是当前环境中没有找到该模块。导致这个错误的原因可能是你没有安装 'pywifi' 模块。
要解决这个问题,你可以尝试在命令行中运行以下命令来安装 'pywifi' 模块:
```
pip install pywifi
```
请确保你已经正确安装了 Python 和 pip,并且确保你的网络连接正常。安装完成后,再次运行你的代码应该就不会再出现该错误了。