股票买卖python分治法算法

根据提供的引用内容，没有找到与股票买卖相关的分治法算法。不过，可以提供一种常见的股票买卖算法——贪心算法。

贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。

在股票买卖中，我们可以采用贪心算法来求解最大收益。具体来说，我们可以维护两个变量——min_price和max_profit，分别表示当前的最低股票价格和当前的最大收益。然后，我们遍历整个股票价格列表，对于每个价格，我们更新min_price和max_profit。具体更新方法如下：

1. 如果当前价格小于min_price，则更新min_price为当前价格。
2. 否则，计算当前价格与min_price的差值，如果大于max_profit，则更新max_profit为当前差值。

最后，max_profit即为最大收益。

以下是一个示例代码：

def max_profit(prices):
    if not prices:
        return 0
    min_price = prices[0]
    max_profit = 0
    for price in prices:
        if price < min_price:
            min_price = price
        else:
            max_profit = max(max_profit, price - min_price)
    return max_profit