fisher检验matlab

在Matlab中，可以使用函数`fishertest`来执行Fisher精确检验。该函数用于对两个分类变量之间的关联性进行检验。它采用两个分类变量的频率数据表作为输入，并返回一个包含关联性检验结果的结构体。具体使用方法如下：

1. 构建一个2x2的频率数据表，其中行代表一个分类变量的两个级别或子类别，列代表另一个分类变量的两个级别或子类别。在数据表中填入各个级别或子类别的频数。

2. 使用`fishertest`函数进行Fisher精确检验，将频率数据表作为输入参数传入。例如，假设频率数据表存储在名为`freqTable`的变量中，可以执行以下代码进行检验：

result = fishertest(freqTable);

3. 函数将返回一个包含检验结果的结构体。你可以使用结构体中的字段来获取关于检验结果的信息。例如，你可以使用`result.p`来获取概率值，即检验两个分类变量之间是否存在非随机关联的概率。

请注意，要使用`fishertest`函数，你需要确保你的Matlab版本中已经安装了统计工具箱。如果没有安装，你可以通过在Matlab命令窗口中输入`ver`命令来检查你的Matlab版本是否包含统计工具箱。如果没有统计工具箱，你可以考虑安装或更新你的Matlab版本以获得此功能。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Fisherextest:Fisher 精确概率检验。-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38683721/19318361)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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