使用top_k_accuracy_score函数时ValueError: input contains NaN
时间: 2024-04-11 12:30:43 浏览: 25
您在使用top_k_accuracy_score函数时遇到了一个ValueError,这个错误通常表示输入数据中包含了NaN(Not a Number)值。NaN值通常出现在缺失数据或无效数据的情况下。
要解决这个问题,您可以考虑以下几种方法:
1. 检查您的输入数据,确保没有缺失值或无效数据。您可以使用pandas库的isna()函数或numpy库的isnan()函数来检查NaN值。
2. 如果您发现了NaN值,可以选择删除这些包含NaN值的样本或者使用其他合适的方法进行处理,例如填充缺失值或进行插值。
3. 如果您认为NaN值是合理的结果,您可以尝试设置top_k_accuracy_score函数的参数ignore_nan为True,以忽略NaN值并计算其他样本的准确率。
希望这些方法可以帮助您解决问题!如果您有任何进一步的问题,请随时提问。