ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-43-7bbaad1a6872> in <module>() ----> 1 metrics.accuracy_score(y_true,y_pred) D:\Downloads\ancanda\lib\site-packages\sklearn\metrics\classification.py in accuracy_score(y_true, y_pred, normalize, sample_weight) 174 175 # Compute accuracy for each possible representation --> 176 y_type, y_true, y_pred = _check_targets(y_true, y_pred) 177 if y_type.startswith('multilabel'): 178 differing_labels = count_nonzero(y_true - y_pred, axis=1) D:\Downloads\ancanda\lib\site-packages\sklearn\metrics\classification.py in _check_targets(y_true, y_pred) 86 # No metrics support "multiclass-multioutput" format 87 if (y_type not in ["binary", "multiclass", "multilabel-indicator"]): ---> 88 raise ValueError("{0} is not supported".format(y_type)) 89 90 if y_type in ["binary", "multiclass"]: ValueError: unknown is not supported

这个错误通常发生在使用 sklearn.metrics.accuracy_score 函数时，y_true 或 y_pred 参数的格式不正确。你可以检查一下 y_true 和 y_pred 的格式是否正确，比如是否是 numpy 数组，是否是一维数组等等。另外，如果你的数据集是多分类问题，可以考虑使用 sklearn.metrics.confusion_matrix 函数来计算准确率。

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ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-e77514c20961> in <module> 25 26 # 构建新的数据集 ---> 27 for user_id, group in tqdm(grouped): 28 songs = list(group['song_id']) 29 for i in range(len(songs)): ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这是一个 Python 的 ValueError 异常，提示你的代码在执行时出现了错误。具体来说，是因为在第 27 行代码中，你使用了 unpacking 的方式，但是却期望得到 2 个返回值。而实际上，grouped 这个变量返回的值可能不是一个长度为 2 的 tuple。你可以检查一下 grouped 这个变量的类型和值，看看是否符合你的预期。如果不符合，你需要调整代码以适应实际情况。

ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-30d4162d3ab9> in <module>() ----> 1 contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 2 3 for item in contours: 4 rect = cv2.boundingRect(item) 5 x = rect[0] ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这个错误的原因是 `cv2.findContours()` 函数的返回值在 OpenCV 3 和 OpenCV 4 中有所不同。在 OpenCV 4 中， `cv2.findContours()` 返回两个值，分别是轮廓和层级信息。而在 OpenCV 3 中， `cv2.findContours()` 只返回轮廓信息。

因此，如果你使用的是 OpenCV 3，那么你需要将代码修改为：

contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

如果你使用的是 OpenCV 4，则可以保留原来的代码不变。