ValueError: in user code: File "<ipython-input-125-a3913fd32fc6>", line 3, in load_image_train * img = read_jpg(img_path) File "<ipython-input-114-b37a7e412e40>", line 3, in read_jpg * img = tf.io.read_file(path) ValueError: Shape must be rank 0 but is rank 1 for '{{node ReadFile}} = ReadFile[](args_0)' with input shapes: [?].

这个错误发生在 TensorFlow 中读取图像文件时。它表明输入的图像路径参数的形状不正确。

通常情况下，`tf.io.read_file` 函数需要一个形状为 `[1]` 的张量作为输入，表示单个文件路径。但是，您传递给 `read_jpg` 函数的 `img_path` 参数可能具有形状 `[?]`，即一个未知长度的一维张量。

为了解决这个问题，您可以尝试将 `img_path` 参数转换为一个标量值，即一个字符串而不是张量。您可以使用 `.numpy()` 方法将 `img_path` 转换为 NumPy 数组，并使用其索引 `[0]` 来获取字符串值。请尝试修改代码如下：

img_path = img_path.numpy()[0]

这样应该可以解决 `ValueError` 异常。