ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-c75a641dbb6a> in <module> 7 color_image = cv2.cvtColor(gray_image, cv2.COLOR_GRAY2BGR) 8 outframe = hdmi_out.newframe() ----> 9 outframe[0:480,0:640,:] = color_image[0:480,0:640,:] 10 hdmi_out.writeframe(outframe) ValueError: could not broadcast input array from shape (350,600,3) into shape (480,640,3)
时间: 2023-12-08 19:03:13 浏览: 31
这个错误是因为你的输入数组的形状与输出数组的形状不匹配。具体来说,输入数组的形状是(350, 600, 3),而输出数组的形状是(480, 640, 3)。所以,你需要调整输入数组的大小,使其与输出数组的大小相同。
你可以使用OpenCV库中的resize函数来调整输入数组的大小。例如,以下代码将输入数组调整为(480, 640, 3)大小:
```
color_image = cv2.resize(color_image, (640, 480))
```
然后,你可以将调整后的输入数组复制到输出数组中:
```
outframe[0:480,0:640,:] = color_image
```
这应该可以解决你遇到的问题。
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ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-30d4162d3ab9> in <module>() ----> 1 contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 2 3 for item in contours: 4 rect = cv2.boundingRect(item) 5 x = rect[0] ValueError: too many values to unpack (expected 2)
这个错误的原因是 `cv2.findContours()` 函数的返回值在 OpenCV 3 和 OpenCV 4 中有所不同。在 OpenCV 4 中, `cv2.findContours()` 返回两个值,分别是轮廓和层级信息。而在 OpenCV 3 中, `cv2.findContours()` 只返回轮廓信息。
因此,如果你使用的是 OpenCV 3,那么你需要将代码修改为:
```python
contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
如果你使用的是 OpenCV 4,则可以保留原来的代码不变。
ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-e77514c20961> in <module> 25 26 # 构建新的数据集 ---> 27 for user_id, group in tqdm(grouped): 28 songs = list(group['song_id']) 29 for i in range(len(songs)): ValueError: too many values to unpack (expected 2)
这是一个 Python 的 ValueError 异常,提示你的代码在执行时出现了错误。具体来说,是因为在第 27 行代码中,你使用了 unpacking 的方式,但是却期望得到 2 个返回值。而实际上,grouped 这个变量返回的值可能不是一个长度为 2 的 tuple。你可以检查一下 grouped 这个变量的类型和值,看看是否符合你的预期。如果不符合,你需要调整代码以适应实际情况。