该代码报错为ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-34-5f15418b3570> in <module> ----> 1 model.summary() /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py in summary(self, line_length, positions, print_fn, expand_nested, show_trainable) 2774 if not self.built: 2775 raise ValueError( -> 2776 'This model has not yet been built. ' 2777 'Build the model first by calling `build()` or by calling ' 2778 'the model on a batch of data.') ValueError: This model has not yet been built. Build the model first by calling `build()` or by calling the model on a batch of data.
时间: 2024-02-14 08:25:29 浏览: 23
根据报错信息,模型尚未被构建。在调用 `model.summary()` 之前,需要先构建模型。你可以通过调用 `build()` 方法或者将模型应用于一批数据来构建模型。
如果你选择调用 `build()` 方法来构建模型,可以将其添加在 `model = Sequential([...])` 语句后面,如下所示:
```python
model = Sequential([
tf.keras.layers.Dense(units=25, activation="relu"),
tf.keras.layers.Dense(units=15, activation="relu"),
tf.keras.layers.Dense(units=10, activation="softmax")
])
model.build(input_shape=(None, input_size)) # 替换 input_size 为输入数据的大小
```
如果你选择将模型应用于一批数据来构建模型,可以将其添加在 `model.summary()` 之前,如下所示:
```python
model = Sequential([
tf.keras.layers.Dense(units=25, activation="relu"),
tf.keras.layers.Dense(units=15, activation="relu"),
tf.keras.layers.Dense(units=10, activation="softmax")
])
# 将数据应用于模型以构建模型
model(tf.zeros((1, input_size))) # 替换 input_size 为输入数据的大小
model.summary() # 显示模型概要信息
```
在上述代码中,将 `input_size` 替换为你输入数据的大小。通过这些修改,你应该能够成功打印出模型的概要信息。