ValueError: in user code: File "<ipython-input-254-1853e7bd3b19>", line 3, in load_image_train * img = read_png(img_path) File "<ipython-input-246-827348f3a61b>", line 3, in read_png * img = tf.io.read_file(path) ValueError: Shape must be rank 0 but is rank 1 for '{{node ReadFile}} = ReadFile[](args_0)' with input shapes: [?].

时间: 2024-04-10 18:34:02 浏览: 209
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ValueError: Could not find a format to read the specified file in mode ‘i’

这个错误是由于tf.io.read_file函数读取的文件路径存在问题导致的。请确保img_path和mask_path参数传递的是正确的文件路径,并且文件存在。 另外,如果你使用的是TensorFlow 2.x版本,请检查是否导入了正确的TensorFlow模块。正确的导入方式是: ```python import tensorflow as tf ``` 请确认以上两点,然后再次尝试运行代码。如果问题仍然存在,请提供完整的代码和文件路径,以便我更好地帮助你解决问题。
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Traceback (most recent call last): File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3505, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-20-10043336366a>", line 52, in <module> model.fit(train_data, train_labels, epochs=10, batch_size=32) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "C:\Users\CXY\AppData\Local\Temp\__autograph_generated_filej56unrey.py", line 15, in tf__train_function retval_ = ag__.converted_call(ag__.ld(step_function), (ag__.ld(self), ag__.ld(iterator)), None, fscope) ValueError: in user code: File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1160, in train_function * return step_function(self, iterator) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1146, in step_function ** outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1135, in run_step ** outputs = model.train_step(data) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 993, in train_step y_pred = self(x, training=True) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\input_spec.py", line 295, in assert_input_compatibility raise ValueError( ValueError: Input 0 of layer "sequential_3" is incompatible with the layer: expected shape=(None, 32, 32, 3), found shape=(None, 80, 160, 3)

ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-54-536a68c200e5> in <module> 52 return model 53 # lstm network ---> 54 model = create_LSTM_model(X_train,n_steps,n_length, n_features) 55 # summary 56 print(model.summary()) <ipython-input-54-536a68c200e5> in create_LSTM_model(X_train, n_steps, n_length, n_features) 22 X_train = X_train.reshape((X_train.shape[0], n_steps, 1, n_length, n_features)) 23 ---> 24 model.add(ConvLSTM2D(filters=64, kernel_size=(1,3), activation='relu', 25 input_shape=(n_steps, 1, n_length, n_features))) 26 model.add(Flatten()) ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\trackable\base.py in _method_wrapper(self, *args, **kwargs) 203 self._self_setattr_tracking = False # pylint: disable=protected-access 204 try: --> 205 result = method(self, *args, **kwargs) 206 finally: 207 self._self_setattr_tracking = previous_value # pylint: disable=protected-access ~\anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py in error_handler(*args, **kwargs) 68 # To get the full stack trace, call: 69 # tf.debugging.disable_traceback_filtering() ---> 70 raise e.with_traceback(filtered_tb) from None 71 finally: 72 del filtered_tb ~\anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\input_spec.py in assert_input_compatibility(input_spec, inputs, layer_name) 233 ndim = shape.rank 234 if ndim != spec.ndim: --> 235 raise ValueError( 236 f'Input {input_index} of layer "{layer_name}" ' 237 "is incompatible with the layer: " ValueError: Input 0 of layer "conv_lstm2d_12" is incompatible with the layer: expected ndim=5, found ndim=3. Full shape received: (None, 10, 5)解决该错误

Traceback (most recent call last): File "main(4).py", line 5, in <module> import pybi as pbi File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1178, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1149, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 690, in _load_unlocked File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "pybi\__init__.py", line 1, in <module> from .__index import * File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1178, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1149, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 690, in _load_unlocked File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "pybi\__index.py", line 2, in <module> from .app import App File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1178, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1149, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 690, in _load_unlocked File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "pybi\app.py", line 44, in <module> from pybi.core.uiResource import ResourceManager File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1178, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1149, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 690, in _load_unlocked File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "pybi\core\uiResource.py", line 70, in <module> _env = jinja2.Environment(loader=jinja2.PackageLoader("pybi", "template")) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "jinja2\loaders.py", line 323, in __init__ ValueError: The 'pybi' package was not installed in a way that PackageLoader understands.

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