加权广义马氏距离matlab程序

加权广义马氏距离（Weighted Generalized Mahalanobis Distance）是一种常用的距离度量方法。下面是一个用MATLAB编写的加权广义马氏距离的程序示例。

function dist = weightedMahalanobisDistance(X, Y, W, S)
% X和Y分别是两个样本点，W是权重向量，S是协方差矩阵
% 返回加权广义马氏距离

% 计算马氏距离
diff = X - Y;
mdist = sqrt(diff / S * diff');

% 计算加权马氏距离
dist = mdist * sqrt(W);
end

使用示例：

% 样本点X和Y
X = [1, 2];
Y = [4, 6];

% 权重向量W和协方差矩阵S
W = [2, 1];
S = [3, 1; 1, 4];

% 调用函数计算加权广义马氏距离
dist = weightedMahalanobisDistance(X, Y, W, S);
disp(dist);

上述程序中，首先计算马氏距离，然后将其乘以权重向量的平方根，得到加权广义马氏距离。其中，马氏距离的计算使用了样本点之间的差值和协方差矩阵，通过矩阵运算和平方根计算得到。