ImportError: cannot import name 'MINE' from 'minepy' (unknown location)

根据提供的引用内容，我们可以得出以下答案：
您提到的错误信息"ImportError: cannot import name 'MINE' from 'minepy' (unknown location)"表示在导入'minepy'模块中的'MINE'时发生了错误，可能是因为'minepy'模块没有名为'MINE'的属性或变量。要解决此错误，您可以检查'minepy'模块的文档或源代码确保'MINE'在该模块中存在，并且正确导入了该模块。如果问题仍然存在，可能需要查看完整的错误跟踪来更好地理解问题的来源和可能的解决方法。

另外，引用中的代码是一个Python文件，其中定义了两个函数：get_desired_capabilities()和get_uri()。get_desired_capabilities()函数返回一个字典，包含了一些设备和应用程序的参数。get_uri()函数返回一个URL地址。这些函数可能是用于配置自动化测试环境的。

引用中的代码是一个Python文件中的异常类定义。这个特定的异常类被称为InvalidArgumentException，它是WebDriverException的子类。异常类用于捕获和处理程序中出现的错误情况。

引用中的命令是使用adb命令检查当前活动的命令。＊＊＊

相关问题

from torchvision import transforms ImportError: cannot import name 'transforms' from 'torchvision' (unknown location)from torchvision import transforms ImportError: cannot import name 'transforms' from 'torchvision' (unknown location)

这个错误可能是因为你的torchvision版本较老，或者是因为你的PyTorch版本与torchvision版本不匹配。你可以尝试升级torchvision或者降低PyTorch版本，使其与torchvision版本匹配。具体来说，可以使用以下命令升级torchvision：

pip install --upgrade torchvision

如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令升级torchvision：

conda install -c pytorch torchvision

如果升级torchvision后仍然出现相同的错误，可以在代码中添加以下语句，确保transforms模块被正确加载：

import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/site-packages/')

请注意，这里的路径可能需要根据你的环境进行相应的修改。

ImportError: cannot import name ByteTensor from torch

这个错误通常是由于PyTorch版本不兼容导致的。在较新的PyTorch版本中，ByteTensor已被替换为torch.uint8。因此，如果您的代码中使用了ByteTensor，而您的PyTorch版本太旧，则会出现此错误。

要解决此问题，您可以尝试以下两种方法之一：

1.升级PyTorch版本到最新版本，这样ByteTensor将被替换为torch.uint8。

2.如果您无法升级PyTorch版本，则可以尝试在代码中将ByteTensor替换为torch.uint8。

下面是一个例子，演示如何将ByteTensor替换为torch.uint8：

import torch

# 创建一个ByteTensor
x = torch.ByteTensor([1, 2, 3])

# 将ByteTensor替换为torch.uint8
x = x.type(torch.uint8)

# 打印x
print(x)