ImportError: cannot import name 'stocker' from 'stocker' (unknown location)

错误信息 "ImportError: cannot import name 'stocker' from 'stocker' (unknown location)" 表明在尝试从名为 'stocker' 的模块中导入一个名为 'stocker' 的成员时出现了问题。通常，这种情况发生在以下几种情况中：

1. 模块中不存在名为 'stocker' 的成员，可能是拼写错误或者确实不存在该成员。
2. 如果代码中有相对导入或包内导入的错误，也可能导致这个问题。
3. 'stocker' 模块的文件结构可能与导入语句不匹配，比如假设的 'stocker' 成员实际上位于模块的子模块中。
4. 如果是在Python包中，可能是`__init__.py`文件配置不正确，导致无法正确识别包中的成员。
5. 环境问题或路径问题，可能是Python解释器没有正确地找到 'stocker' 模块的位置。

解决这个问题，可以按照以下步骤操作：

1. 检查 'stocker' 模块中是否确实存在名为 'stocker' 的成员，或者是否在该模块中有相应的类或函数定义。
2. 确认导入语句是否正确，例如使用 `from stocker import stocker`，并确保路径和文件名正确无误。
3. 检查文件结构是否正确，确保导入的成员位于正确的文件或子模块中，并且文件或子模块的名称与导入语句中的名称一致。
4. 如果是在开发包，确保`__init__.py`文件正确设置了包的属性和需要暴露的接口。
5. 确认当前工作环境的Python路径是否包含了 'stocker' 模块所在的目录。

相关问题

from torchvision import transforms ImportError: cannot import name 'transforms' from 'torchvision' (unknown location)from torchvision import transforms ImportError: cannot import name 'transforms' from 'torchvision' (unknown location)

这个错误可能是因为你的torchvision版本较老，或者是因为你的PyTorch版本与torchvision版本不匹配。你可以尝试升级torchvision或者降低PyTorch版本，使其与torchvision版本匹配。具体来说，可以使用以下命令升级torchvision：

pip install --upgrade torchvision

如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令升级torchvision：

conda install -c pytorch torchvision

如果升级torchvision后仍然出现相同的错误，可以在代码中添加以下语句，确保transforms模块被正确加载：

import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/site-packages/')

请注意，这里的路径可能需要根据你的环境进行相应的修改。

ImportError: cannot import name ByteTensor from torch

这个错误通常是由于PyTorch版本不兼容导致的。在较新的PyTorch版本中，ByteTensor已被替换为torch.uint8。因此，如果您的代码中使用了ByteTensor，而您的PyTorch版本太旧，则会出现此错误。

要解决此问题，您可以尝试以下两种方法之一：

1.升级PyTorch版本到最新版本，这样ByteTensor将被替换为torch.uint8。

2.如果您无法升级PyTorch版本，则可以尝试在代码中将ByteTensor替换为torch.uint8。

下面是一个例子，演示如何将ByteTensor替换为torch.uint8：

import torch

# 创建一个ByteTensor
x = torch.ByteTensor([1, 2, 3])

# 将ByteTensor替换为torch.uint8
x = x.type(torch.uint8)

# 打印x
print(x)