生成4*4的【0,50】上的二维随机数组B，并把B中大于30的元素求和以及求乘积

生成一个4x4的二维数组B，其中每个元素都在区间[0, 50]之间，可以使用Python的`numpy`库来快速完成。首先需要安装`numpy`，如果尚未安装，可以运行`pip install numpy`。然后我们可以按照以下步骤操作：

import numpy as np

# 生成4x4的随机数组B
B = np.random.randint(0, 51, size=(4, 4))

# 求出B中大于30的元素
greater_than_30 = B[B > 30]

# 对大于30的元素求和
sum_greater_than_30 = np.sum(greater_than_30)

# 如果有非零元素，求乘积；如果没有直接返回0
if sum_greater_than_30 == 0:
    product_greater_than_30 = 0
else:
    product_greater_than_30 = np.prod(greater_than_30)

print("数组B:")
print(B)
print("\n大于30的元素求和:", sum_greater_than_30)
print("大于30的元素乘积:", product_greater_than_30)

相关问题

生成4*4的［0 50］上的随机数组B，用至少两种办法把B中大于30的元素求和以及求乘积

首先，让我们创建一个4x4的二维数组B，其中每个元素都是0到50之间的随机整数。然后我们将使用两种方法计算数组中所有大于30的元素的和与乘积。

**方法一：使用列表推导式求和和乘积**

import random

# 创建4x4的随机数组
B = [[random.randint(0, 50) for _ in range(4)] for _ in range(4)]

# 过滤并计算大于30的元素之和
sum_greater_30 = sum(num for row in B for num in row if num > 30)

# 初始化一个变量用于存储大于30的元素乘积（初始值为1）
product_greater_30 = 1
for row in B:
    for num in row:
        if num > 30:
            product_greater_30 *= num

print("大于30的元素之和:", sum_greater_30)
print("大于30的元素乘积:", product_greater_30)

**方法二：使用numpy库（如果安装了numpy）求和和乘积**

if not numpy:  # 检查是否已安装numpy，没有的话忽略这段代码
    raise ImportError("Numpy is required to perform this operation.")

import numpy as np

# 使用numpy创建数组
B = np.random.randint(0, 51, size=(4, 4))

# 计算大于30的元素之和
sum_greater_30 = np.sum(B[B > 30])

# 初始化一个变量用于存储大于30的元素乘积
product_greater_30 = 1
indices = np.where(B > 30)
product_greater_30 = np.prod(B[indices])

print("大于30的元素之和:", sum_greater_30)
print("大于30的元素乘积:", product_greater_30)