时序判别器(Supervised Discriminator)和时间判别器(Temporal Discriminator)说明TimeGAN模型中有两个判别器?可以给出包含所有组件运行原理的逻辑图吗
时间: 2024-02-01 22:02:47 浏览: 32
是的,TimeGAN模型中包含两个判别器:时序判别器(Supervised Discriminator)和时间判别器(Temporal Discriminator)。这两个判别器的作用是对生成的合成数据进行判别,以提供反馈信号来指导生成器的训练。
下面是一个包含所有组件的逻辑图,用于说明TimeGAN模型的运行原理:
```
+-----------------+
| Embedder |
+-----------------+
|
v
+-----------------+
| Generator |
+-----------------+
|
v
+-----------------+
| TimeGAN |
| (Recovery) |
+-----------------+
|
v
+-----------------+
| Supervised |
| Discriminator |
+-----------------+
|
v
+-----------------+
| Temporal |
| Discriminator |
+-----------------+
```
1. 嵌入器(Embedder)将原始时间序列数据转化为潜在空间向量。
2. 生成器(Generator)接收嵌入器输出的潜在空间向量和随机噪声作为输入,生成合成数据。
3. TimeGAN(Recovery)是一个恢复器,用于重建原始时间序列数据,并计算重建误差。
4. 时序判别器(Supervised Discriminator)接收生成器产生的合成数据和真实数据,并进行判别,以区分它们。
5. 时间判别器(Temporal Discriminator)接收生成器产生的合成数据和真实数据,并进行判别,以判断它们的时间顺序是否正确。
通过交替训练生成器、时序判别器和时间判别器,TimeGAN模型能够学习到时间序列数据的特征,并生成具有类似特征的合成数据。同时,恢复器的引入可以帮助生成器更好地学习数据的特征。
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