yield from

时间: 2023-10-19 07:01:38 浏览: 151

python异步编程使用yield from过程解析

在Python编程中，异步编程是一种提高效率的方法，特别是在处理I/O密集型任务时。`yield from`语句是Python 3.3引入的新特性，它在异步编程中扮演着重要角色，主要用于简化生成器（generator）的使用，尤其是处理嵌套生成器的情况。让我们理解`yield from`的基本作用。在Python中，生成器是一种特殊的迭代器，通过`yield`关键字暂停和恢复函数的执行。当遇到`yield from`时，它会将内部生成器的所有值直接传递给外部生成器，而无需手动逐个`yield`。这样，外部调用者可以直接与内部生成器交互，简化了代码并提高了可读性。例如，假设我们有一个生成器`gene`，它包含两个`for`循环的`yield`语句： ```python def gene(): for c in 'AB': yield c for i in range(3): yield i if __name__ == "__main__": list(gene()) # 输出：['A', 'B', 0, 1, 2] ``` 使用`yield from`可以将这个生成器简化为： ```python def gene(): yield from 'AB' yield from range(3) if __name__ == "__main__": list(gene()) # 输出：['A', 'B', 0, 1, 2] ``` 在这里，`yield from`不仅简化了代码，而且保持了相同的行为。 `yield from`还可以用于链接多个可迭代对象。例如，以下`chain`函数接收任意数量的可迭代对象，并通过`yield from`将它们串联起来： ```python def chain(*args): for i in args: yield from i ip = list(chain("1234", "AB", [1, 2, 3, 4, 5])) print(ip) # 输出：['1', '2', '3', '4', 'A', 'B', 1, 2, 3, 4, 5] ``` 更复杂的应用场景是处理嵌套数据结构的扁平化。例如，`flatten`函数可以递归地展开嵌套序列： ```python from collections import Iterable def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)): for x in items: if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, ignore_types): yield from flatten(x) else: yield x items = [1, 2, [3, 4, [5, 6], 7], 8] for x in flatten(items): print(x) # 输出：1 2 3 4 5 6 7 8 items = ['Dave', 'Paula', ['Thomas', 'Lewis']] for x in flatten(items): print(x) # 输出：Dave Paula Thomas Lewis ``` `yield from`的关键在于它能够将外部生成器和内部生成器之间的控制流连接起来，使得外部调用者可以透明地与内部生成器进行交互。这种委托机制在处理复杂异步任务时非常有用，因为它允许我们将复杂的逻辑分解为更小、更易于管理的部分。 `yield from`是Python异步编程中一个强大的工具，它使得生成器的组合和操作更加简洁和高效。通过熟练掌握`yield from`，开发者可以编写出更优雅、更易于维护的异步代码。

yield from是一个在Python中用于处理生成器的语法结构。它的作用是从一个生成器中返回值，并将控制权传递给另一个生成器。简单地说，yield from就是返回另外一个生成器，而yield只是返回一个元素。yield from的语法形式可以表示为yield from iterable，它本质上等同于使用for item in iterable: yield item的缩写版。通过使用yield from，我们可以在一个生成器中嵌套使用另一个生成器，从而实现更灵活和高级的生成器操作。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [python协程系列（三）——yield from原理详解](https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/85244237)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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yield和yield from

def in_order(node): if node: yield from in_order(node.left) yield node.val yield from in_order(node.right) def in_order_reverse(node): if node: yield from in_order_reverse(node.right) yield node.val yield from in_order_reverse(node.left)

python yield from

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def in_order(self): def traverse(node): if node == None:return yield from traverse(node.left) yield node.data yield from traverse(node.right) return traverse(self._root) 翻译一下这段代码

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