yield 与yieldfrom的区别
时间: 2023-07-26 19:05:57 浏览: 42
`yield` 和 `yield from` 都可以用于生成器函数中,但它们在使用方式和作用上有一些区别。
`yield` 是将一个值返回给调用者,并且保留当前函数的状态,以便下次调用函数时可以从当前状态继续执行。例如:
```python
def foo():
yield 1
yield 2
yield 3
for i in foo():
print(i)
```
输出结果:
```
1
2
3
```
而 `yield from` 则是将控制权移交给另外的生成器函数执行,执行完毕后再将控制权返回给当前生成器函数。例如:
```python
def bar():
yield 'a'
yield 'b'
yield 'c'
def foo():
yield from bar()
yield 'd'
yield 'e'
for i in foo():
print(i)
```
输出结果:
```
a
b
c
d
e
```
从输出结果可以看出,`bar()` 和 `foo()` 中的 `yield` 语句都被执行了,但是 `foo()` 中的 `yield from` 语句将控制权移交给了 `bar()` 函数,直到 `bar()` 函数执行完毕后才返回,再执行 `foo()` 中 `yield from` 语句后面的代码。这样,`foo()` 函数就像是 `bar()` 函数的一个包装器,用于管理 `bar()` 函数的执行。
相关问题
yield from
yield from是一个在Python中用于处理生成器的语法结构。它的作用是从一个生成器中返回值,并将控制权传递给另一个生成器。简单地说,yield from就是返回另外一个生成器,而yield只是返回一个元素。yield from的语法形式可以表示为yield from iterable,它本质上等同于使用for item in iterable: yield item的缩写版。通过使用yield from,我们可以在一个生成器中嵌套使用另一个生成器,从而实现更灵活和高级的生成器操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python协程系列(三)——yield from原理详解](https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/85244237)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
python yield from
在Python中,`yield from`语法用于在生成器函数中委派部分工作给另一个生成器。它的作用是简化生成器中的嵌套,并且使代码更加清晰和易读。
具体来说,`yield from`语句可以将控制权转移到另一个生成器,然后在该生成器中执行,直到它完成或遇到 `StopIteration` 异常。一旦这个生成器完成,它的返回值(如果有)将传递给委派生成器,并且委派生成器将继续执行。
以下是一个简单的示例,演示了`yield from`的用法:
```python
def sub_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
def main_generator():
yield "Start"
yield from sub_generator()
yield "End"
for item in main_generator():
print(item)
```
输出将是:
```
Start
1
2
3
End
```
在这个示例中,`main_generator`是委派生成器,它通过使用`yield from sub_generator()`将工作委派给了`sub_generator`。当`sub_generator`完成后,控制权将返回给`main_generator`,继续执行剩余的代码。
希望这可以帮助你理解`yield from`在Python中的使用!如果你有任何其他问题,请随时提问。