python中yield的作用

在Python中，yield主要用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊的函数，它的函数内部含有yield表达式。调用生成器函数会返回一个特殊的迭代器，称为生成器。通过生成器，我们可以按需生成指定的值，而不是一次性生成所有值，这样可以节省内存和提高效率。

yield表达式表示生成器函数的暂停和继续执行的点。当生成器函数被调用时，它并不会立即执行，而是返回一个生成器对象。每次调用生成器的__next__方法时，生成器函数会从上次暂停的地方继续执行，直到遇到yield表达式，将yield后面的值返回给调用方，并暂停执行。下次再调用__next__方法时，生成器函数会继续执行，直到遇到下一个yield表达式或者函数结束。通过多次调用__next__方法，就可以逐步获取生成器函数中yield表达式返回的值。

此外，Python还引入了yield from语法，它可以替代for循环来遍历可迭代对象。yield from表达式会调用可迭代对象的iter方法，获取迭代器，然后逐个返回迭代器中的值。因此，yield from可以用于任何实现了__iter__方法的可迭代对象，包括自定义的迭代器和生成器函数。

总结来说，yield的作用是定义生成器函数，并在函数执行过程中暂停和继续执行，通过yield表达式返回值。而yield from语法可以用于替代for循环来遍历可迭代对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [通过实例简单了解Python中yield的作用](https://download.csdn.net/download/weixin_38530536/12857284)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python yield有什么用](https://blog.csdn.net/weixin_43820813/article/details/129081077)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [【Python基础知识库】Python中yield语句的作用](https://blog.csdn.net/holysll/article/details/107130787)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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