python 中 yield
时间: 2023-08-17 14:13:33 浏览: 79
`yield` 和 `return` 都是用来结束函数的执行并返回值,但它们有一些重要的区别:
- `return` 语句会结束函数的执行并返回值,在函数调用后不能继续执行。
- `yield` 语句会结束函数的执行并返回值,但函数并不会结束,可以在下一次调用中继续执行。
- `yield` 语句可以用于生成器函数,可以通过迭代器来生成一系列的值。
- `return` 语句不能用于生成器函数
简单来说,当使用 `yield` 时,函数会保留当前状态并等待下一次调用,而当使用 `return` 时,函数会结束并返回值。
相关问题
python中yield
`yield` 和 `return` 都是用来结束函数的执行并返回值,但它们有一些重要的区别:
- `return` 语句会结束函数的执行并返回值,在函数调用后不能继续执行。
- `yield` 语句会结束函数的执行并返回值,但函数并不会结束,可以在下一次调用中继续执行。
- `yield` 语句可以用于生成器函数,可以通过迭代器来生成一系列的值。
- `return` 语句不能用于生成器函数
简单来说,当使用 `yield` 时,函数会保留当前状态并等待下一次调用,而当使用 `return` 时,函数会结束并返回值。
Python中yield
在 Python 中,`yield` 是一个关键字,用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊的函数,可以在需要的时候生成一个序列,而不是一次性生成所有的值。这样可以在处理大量数据时节省内存。
`yield` 关键字用于生成器函数中,它的作用类似于 `return`,但是不同的是,当函数执行到 `yield` 语句时,函数会暂停执行并保存当前的状态,返回一个值给调用者。下次调用该函数时,函数会从上次暂停的位置继续执行,直到下一个 `yield` 语句,然后再次暂停并返回值。这样,函数可以生成一个序列,而不需要一次性生成所有的值。
下面是一个简单的例子,演示了如何使用 `yield` 来生成斐波那契数列:
```
def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b
# 创建一个生成器对象
fib = fibonacci()
# 输出前10个斐波那契数列
for i in range(10):
print(next(fib))
```
在上面的代码中,我们定义了一个 `fibonacci` 函数,它是一个生成器函数。在函数中,我们使用 `while` 循环来计算斐波那契数列。每次循环时,我们使用 `yield` 语句返回一个值,然后暂停函数的执行。当下次调用该函数时,函数从上次暂停的位置继续执行,直到下一个 `yield` 语句。
在主程序中,我们创建了一个 `fibonacci` 的生成器对象,并使用 `next` 函数来迭代生成器对象,输出前10个斐波那契数列。
需要注意的是,生成器函数不会立即执行,而是在调用时才开始执行。每次调用生成器函数时,都会创建一个新的生成器对象。生成器函数可以通过 `return` 语句结束执行,也可以通过抛出 `StopIteration` 异常结束执行。
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