python中yield的用法

### 回答1：
在Python中，yield是一个关键字，用于生成器函数中。生成器函数是指包含yield语句的函数，当生成器函数被调用时，它会返回一个迭代器对象，通过该对象可以逐步获取生成器函数中yield语句返回的值。

yield语句可以将生成器函数的执行状态保存下来，并在下一次调用时从上一次执行的位置继续执行。这使得生成器函数可以在需要时才生成数据，而不是一次性生成所有数据，从而节省内存空间。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用yield来定义一个生成器函数，并使用next()函数获取生成器返回的值：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()
print(next(gen)) # 输出 1
print(next(gen)) # 输出 2
print(next(gen)) # 输出 3

在以上示例中，my_generator() 函数是一个生成器函数，其中包含了三个yield语句，分别返回了1、2、3三个值。当 my_generator() 函数被调用时，它会返回一个生成器对象，通过该对象可以逐步获取yield语句返回的值。在使用next()函数获取生成器返回的值时，生成器函数会在每次调用时执行到下一个yield语句，并返回该语句的返回值。

除了使用next()函数外，我们还可以使用for循环来逐个获取生成器返回的值，例如：

for value in my_generator():
    print(value)

希望以上介绍对您有所帮助。

### 回答2：
在Python中，yield是一个关键字，用于定义生成器函数。生成器函数可以像普通函数一样进行定义，但是当函数执行到yield语句时，会暂停执行并保存当前的所有状态，然后将yield后面的值作为生成器的返回值。

生成器函数可以通过多次调用生成器的next()方法来逐步执行，每次执行到yield语句时，会返回yield后面的值，并将函数暂停。下一次调用next()方法时，函数会从上次暂停的地方继续执行，直到再次遇到yield语句。

生成器函数的特点是可以一边循环一边计算，能够节省内存空间。通过yield语句，我们可以将一个复杂的计算过程分解成多个简单的步骤，每次只计算一个步骤的结果。

除了next()方法外，生成器还可以使用for循环来进行遍历。当for循环对生成器进行迭代时，每次循环都会调用next()方法，直到生成器函数执行完毕。

yield还可以用于实现协程（Coroutine）的功能，协程允许在多个任务之间进行切换，以实现非抢占式多任务调度。通过使用yield语句来暂停和恢复执行，可以让程序在多个任务之间灵活切换，提高了程序的性能和效率。

总结来说，yield是定义生成器函数的关键字，可以让函数在执行过程中暂停并保存状态，返回一个值，然后再次恢复执行。生成器函数可以用于迭代和分步计算，以及实现协程的功能。