quantile_transformer

quantile_transformer是一种用于数据转换的机器学习工具，它可以将数据映射到指定分位数的分布上。具体来说，quantile_transformer通过对原始数据进行排序，然后将排序后的数据映射到目标分布上，从而实现数据的转换。

quantile_transformer的主要特点包括：
1. 分位数映射：quantile_transformer可以将数据映射到指定的分位数上，例如将数据映射到0到1之间的分布。
2. 保留数据分布形状：quantile_transformer在进行数据转换时会保留原始数据的分布形状，因此可以保持数据的相对顺序和相对距离。
3. 鲁棒性：quantile_transformer对异常值具有一定的鲁棒性，可以减少异常值对数据转换结果的影响。

使用quantile_transformer可以帮助我们解决一些常见的问题，例如数据归一化、去除偏态分布等。在使用quantile_transformer时，我们需要指定目标分位数的范围，并根据需要选择合适的参数。