RANSAC特征匹配算法
时间: 2023-10-09 10:09:10 浏览: 176
RANSAC算法在剔除图像配准中误匹配点的应用.docx
RANSAC(Random Sample Consensus)是一种常用的特征匹配算法,用于鲁棒地估计模型参数。在图像处理中,RANSAC算法经常用于解决特征点匹配的问题。下面是RANSAC特征匹配算法的基本步骤:
1. 选择样本:从特征点集中随机选择一小组样本(也称为内点),通常是2个或3个点。
2. 估计模型:根据选择的样本,估计出一个模型
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