plt.scatter散点图下面显示中文

`plt.scatter`函数是Python中的Matplotlib库用于绘制散点图的基本工具。如果你想在散点图下方显示中文标签，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经安装了支持中文的matplotlib字体，如`SimHei`、`SimSun`等。如果没有安装，可以使用`matplotlib.font_manager`来添加：

from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='simhei.ttf')  # 或者替换为你本地的中文字体文件路径

2. 创建散点图时，给每个数据点添加对应的中文标签。例如，如果你有一个包含两个列表的数据，`x`和`y`，以及对应的中文标签`labels`：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
labels = ['样本1', '样本2', '样本3']

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)
for i, (x_val, y_val, label) in enumerate(zip(x, y, labels)):
    ax.annotate(label, xy=(x_val, y_val), textcoords='data',
                xytext=(-20, 20), ha='center', va='bottom',
                fontproperties=font)

plt.show()

在这个例子中，`annotate`函数用于在每个数据点旁边插入文本标签，并通过`xytext`参数控制标签的位置。