使用plt.scatter画出散点图
时间: 2023-08-25 12:07:33 浏览: 45
可以直接使用以下代码画出散点图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 5, 3]
plt.scatter(x, y)
plt.show()
```
这会画出x和y之间的散点图。
相关问题
plt.scatter画多个散点图
要使用plt.scatter画多个散点图,可以按照以下步骤进行操作:
1. 确定每个散点图的数据源。根据引用和引用提供的信息,可以将每个散点图的数据存储在不同的变量中。
2. 使用plt.scatter函数绘制每个散点图。根据需要,可以设置不同的颜色、标记和大小。
3. 添加图例和标签。使用plt.legend函数添加图例,并使用plt.xlabel和plt.ylabel函数添加横轴和纵轴的标签。
以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 散点图1的数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 15, 12, 8, 11]
# 散点图2的数据
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 8, 4, 10, 6]
# 绘制散点图1
plt.scatter(x1, y1, color='red', marker='o', label='Scatter 1')
# 绘制散点图2
plt.scatter(x2, y2, color='blue', marker='s', label='Scatter 2')
# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 显示图形
plt.show()
```
如何plt.scatter 画散点图 colorbar不是渐变的
如果要画散点图时,colorbar不是渐变的,可以使用matplotlib库中的scatter函数,然后设置color参数为离散的值。具体实现步骤如下:
1. 导入matplotlib库
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 准备数据
```python
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
z = [1, 2, 3, 4, 5] # 离散的颜色值
```
3. 绘制散点图
```python
plt.scatter(x, y, c=z, cmap='viridis') # cmap参数指定使用的颜色映射表,这里使用'viridis'
plt.colorbar(ticks=[1, 2, 3, 4, 5]) # 设置colorbar的刻度值
plt.show()
```
在这个例子中,离散的颜色值z为[1, 2, 3, 4, 5],对应着5个点的颜色。colorbar的刻度值可以通过ticks参数设置,这里设置为[1, 2, 3, 4, 5],与离散的颜色值对应。这样绘制出来的散点图中,每个点的颜色都是离散的,并且colorbar的刻度值也是离散的。