使用plt.scatter画出散点图

可以直接使用以下代码画出散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 5, 3]

plt.scatter(x, y)
plt.show()

这会画出x和y之间的散点图。

相关问题

plt.scatter（）散点图片如何设置颜色

plt.scatter() 函数可以通过参数 c 设置散点的颜色。c 可以传递一个颜色序列，用来指定每个点的颜色。以下是设置散点颜色的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 2, 7, 4]
colors = ['r', 'g', 'b', 'c', 'm']

plt.scatter(x, y, c=colors)
plt.show()

在这个例子中，我们定义了 x 和 y 的值，定义了一个颜色序列 colors，然后将其传递给 plt.scatter() 函数的 c 参数。每个点的颜色依次从 colors 序列中获取。

如果需要指定每个点的颜色，可以将 c 参数传递一个与 x 和 y 长度相同的列表。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 2, 7, 4]
colors = ['r', 'g', 'b', 'c', 'm']

plt.scatter(x, y, c=colors)
plt.show()

在这个例子中，每个点的颜色分别为红、绿、蓝、青、品红。

plt.scatter画多个散点图

要使用plt.scatter画多个散点图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确定每个散点图的数据源。根据引用和引用提供的信息，可以将每个散点图的数据存储在不同的变量中。

2. 使用plt.scatter函数绘制每个散点图。根据需要，可以设置不同的颜色、标记和大小。

3. 添加图例和标签。使用plt.legend函数添加图例，并使用plt.xlabel和plt.ylabel函数添加横轴和纵轴的标签。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 散点图1的数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 15, 12, 8, 11]

# 散点图2的数据
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 8, 4, 10, 6]

# 绘制散点图1
plt.scatter(x1, y1, color='red', marker='o', label='Scatter 1')

# 绘制散点图2
plt.scatter(x2, y2, color='blue', marker='s', label='Scatter 2')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()