使用plt.scatter()函数绘制散点图
时间: 2023-07-09 20:21:57 浏览: 53
好的,我可以回答你的问题。使用plt.scatter()函数可以绘制散点图。该函数的参数包括x轴数据,y轴数据,点的大小、颜色、标记等。例如,可以使用以下代码绘制一张简单的散点图:
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y, s=50, c='blue', marker='o')
plt.show()
```
这个代码段会生成一张包含5个点的散点图。其中,s参数指定点的大小,c参数指定点的颜色,marker参数指定点的标记。在这个例子中,我们使用了圆形标记。
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使用 matplotlib.pyplot.scatter 函数绘制经纬度散点图的具体代码
以下是使用 matplotlib.pyplot.scatter 函数绘制经纬度散点图的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 经度和纬度数据
longitude = [116.4074, 121.4737, 113.2644, 113.5575, 104.0657]
latitude = [39.9042, 31.2304, 23.1291, 22.3964, 30.6595]
# 绘制散点图
plt.scatter(longitude, latitude)
# 设置坐标轴范围
plt.xlim(100, 130)
plt.ylim(20, 50)
# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码可以绘制出经度和纬度数据对应的散点图,并设置坐标轴范围和标签。
plt.scatter函数如何使用?
好的,关于plt.scatter函数的使用,它可以用来绘制散点图。具体来说,我们可以通过传入x和y轴的数据来绘制散点图,同时还可以设置点的大小、颜色、形状等参数。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=50, c='r', marker='o')
# 设置坐标轴范围
plt.xlim(0, 1)
plt.ylim(0, 1)
# 显示图像
plt.show()
```
在这个例子中,我们生成了50个随机数据点,并使用plt.scatter函数绘制了散点图。其中,s参数表示点的大小,c参数表示点的颜色,marker参数表示点的形状。最后,我们设置了坐标轴的范围,并显示了图像。