绘制散点图 （1） 使用plt.scatter()函数绘制散点图，橫坐标设置为变量read的第0列，纵坐标设置为read的第1列。 （2） 使用plt.xlabel()函数设置橫坐标标签为“省份”。 （3） 使用plt.ylabel()函数设置纵坐标标签为“平均书价”。 （4） 使用plt.title()函数设置图表标题为“各省份平均书价散点图”。

好的，以下是绘制散点图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
read = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk')

# 绘制散点图
plt.scatter(read.iloc[:, 0], read.iloc[:, 1])

# 设置横纵坐标标签
plt.xlabel('省份')
plt.ylabel('平均书价')

# 设置图表标题
plt.title('各省份平均书价散点图')

# 显示图表
plt.show()

其中，read.iloc[:, 0]表示取read的第0列数据，read.iloc[:, 1]表示取read的第1列数据。我们使用plt.xlabel()函数和plt.ylabel()函数分别设置横纵坐标标签，使用plt.title()函数设置图表标题。最后，使用plt.show()函数显示图表。注意，需要将数据文件data.csv放在代码文件所在的目录下。

相关问题

#绘制散点图和折线图 plt.scatter(range(1, df.shape[1] + 1), featValue) plt.plot(range(1, df.shape[1] + 1), featValue) plt.title("Plot") plt.xlabel("Factors") plt.ylabel("Eigenvalue") plt.grid() plt.show()请将上述的作图改变成为得分图和碎石图两个样式，碎石图

可以通过更改散点图和折线图的样式来实现得分图和碎石图的效果。

首先，让我们为散点图和折线图分别创建两个子图，并为每个子图设置不同的样式。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含两个子图的画布
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 6))

# 设置第一个子图为得分图样式
ax1.scatter(range(1, df.shape[1] + 1), featValue, marker='s', color='b') # 使用's'作为散点图的标记符号
ax1.plot(range(1, df.shape[1] + 1), featValue, color='b')

# 设置第二个子图为碎石图样式
ax2.scatter(range(1, df.shape[1] + 1), featValue, marker='o', color='r') # 使用'o'作为散点图的标记符号
ax2.plot(range(1, df.shape[1] + 1), featValue, color='r')

# 设置标题和轴标签
ax1.set_title("Score Plot")
ax2.set_title("Scatter Plot")

ax1.set_xlabel("Factors")
ax2.set_xlabel("Factors")

ax1.set_ylabel("Eigenvalue")
ax2.set_ylabel("Eigenvalue")

# 添加网格线
ax1.grid()
ax2.grid()

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 展示图形
plt.show()

这样就可以得到一个包含得分图和碎石图的子图布局。你可以根据需要自定义散点图和折线图的样式，比如更改标记符号、颜色等。

使用plt.scatter()函数绘制散点图

好的，我可以回答你的问题。使用plt.scatter()函数可以绘制散点图。该函数的参数包括x轴数据，y轴数据，点的大小、颜色、标记等。例如，可以使用以下代码绘制一张简单的散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y, s=50, c='blue', marker='o')
plt.show()

这个代码段会生成一张包含5个点的散点图。其中，s参数指定点的大小，c参数指定点的颜色，marker参数指定点的标记。在这个例子中，我们使用了圆形标记。