data_list1 = data1.values.tolist() print(data_list1) x = data_list1 # 横坐标值 # 绘制换手率散点图 plt.scatter(x, hs) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] plt.title('换手率散点图') # 添加坐标轴标题 plt.ylabel('换手率%') plt.xticks(rotation=90) # 设定坐标轴限制 plt.ylim(0, 101) plt.legend('', title='2008030101陈冰钿') plt.show()

这段代码主要用于绘制散点图，其中：

- `data1` 是一个 pandas.DataFrame 类型的数据，通过 `values.tolist()` 将其转换为列表类型 `data_list1`；
- `x` 取 `data_list1`，用于绘制横坐标；
- `hs` 是纵坐标的值；
- `plt.scatter(x, hs)` 绘制散点图；
- `plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']` 设置绘图字体为仿宋；
- `plt.title('换手率散点图')` 设置图表标题；
- `plt.ylabel('换手率%')` 设置纵坐标标题；
- `plt.xticks(rotation=90)` 将横坐标标签旋转90度；
- `plt.ylim(0, 101)` 设置纵坐标轴限制；
- `plt.legend('', title='2008030101陈冰钿')` 添加图例，其中 `''` 表示图例文本为空，`title` 参数为图例标题；
- `plt.show()` 显示图表。

需要注意的是，这段代码中没有给出 `hs` 的定义，可能在其他部分的代码中给出了。

相关问题

list1 = text_file_reader.read_data()

根据你提供的代码，你正在调用一个名为`text_file_reader`的对象的`read_data()`方法，并将其返回的结果赋值给`list1`变量。

然而，根据你之前提到的`JsonFileReader`类，我推测你可能是想要读取一个 JSON 格式的文件。在这种情况下，你应该使用`json`模块来读取和解析 JSON 文件，而不是`text_file_reader`。

以下是读取 JSON 文件并将其内容赋值给`list1`的示例代码：

import json

# 假设你的文件路径保存在变量path中
with open(path, "r", encoding="UTF-8") as file:
    data = json.load(file)
    list1 = data  # 将解析后的 JSON 数据赋值给list1变量

请将以上代码中的`path`变量替换为你要读取的实际文件路径。这样，你将能够使用`json.load()`方法来读取并解析 JSON 文件，并将结果赋值给`list1`变量。

data=Genre_data_NA Genre_name = data._stat_axis.values.tolist()

这段代码将之前计算得到的北美地区不同游戏类型销售额的数据存储在变量`data`中，并将游戏类型的名称存储在变量`Genre_name`中。

1. `data=Genre_data_NA`：这行代码将之前计算得到的北美地区不同游戏类型销售额的数据存储在变量`data`中。这个数据包含了游戏类型和对应的销售额。

2. `Genre_name = data._stat_axis.values.tolist()`：这行代码通过访问`data`对象的`_stat_axis`属性，获取游戏类型的标签，并将其转换为列表形式存储在变量`Genre_name`中。这样可以方便后续使用游戏类型的名称进行数据分析和可视化。