plt.scatter函数参数设置

以下是plt.scatter函数的参数设置方法：
1. scatter函数原型：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)

2. 参数解释：
- x, y：散点图的x轴和y轴数据，可以是数组或者列表。
- s：散点的大小，可以是一个数值或者与x、y等长的数组。
- c：散点的颜色，可以是一个数值或者与x、y等长的数组。
- marker：散点的形状，可以是一个字符或者与x、y等长的数组。
- cmap：颜色映射表，可以是一个Matplotlib colormap对象或者字符串。
- norm：用于标准化数据的对象。
- vmin, vmax：用于设置颜色映射的最小值和最大值。
- alpha：散点的透明度，取值范围为0到1。
- linewidths：散点边缘线的宽度。
- edgecolors：散点边缘线的颜色。

3. 基本使用方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
sizes = 1000 * np.random.rand(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)
plt.show()