plt.scatter)函数及内置参数

`plt.scatter()` 函数是 Matplotlib 库中用于绘制散点图的函数。它可以接受多个参数来定义散点图的样式和属性。下面是一些常用的内置参数：

- `x`：指定散点图的 x 坐标数据。
- `y`：指定散点图的 y 坐标数据。
- `s`：指定散点的大小，可以是一个数值或一个数组，用于表示每个散点的大小。默认值为 `20`。
- `c`：指定散点的颜色，可以是一个颜色字符串，也可以是一个数组，用于表示每个散点的颜色。默认值为 `None`，表示使用默认颜色。
- `marker`：指定散点的标记符号，例如 `'o'` 表示圆形，`'s'` 表示方形，`'^'` 表示三角形等。默认值为 `'o'`。
- `alpha`：指定散点的透明度，取值范围为 `[0, 1]`，其中 `0` 表示完全透明，`1` 表示完全不透明。默认值为 `None`，表示不设置透明度。
- `label`：指定散点的标签，在图例中显示。
- 其他参数：还有一些其他的可选参数，例如 `edgecolors`（指定散点的边缘颜色）、`linewidths`（指定散点的边缘线宽度）等。

下面是一个示例，演示如何使用 `plt.scatter()` 函数绘制散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c='red', marker='o', s=50, label='Data Points')

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用 `plt.scatter()` 函数绘制了一个散点图，其中 x 坐标数据为 `x`，y 坐标数据为 `y`。我们设置散点的颜色为红色，标记符号为圆形，大小为 `50`，并在图例中显示标签为 `'Data Points'`。最后，我们添加了标题、坐标轴标签和图例，并使用 `plt.show()` 函数显示图形。

希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。