解释每条语句作用import random import matplotlib.pyplot as plt def roll_dice(): #模拟掷骰子 roll = random.randint(1, 6) return roll def main(): #主函数 total_time = 1000 # 初始化列表 result_list = [0] * 11 # 初始化点数列表 roll_list = list(range(2, 13)) roll_dict = dict(zip(roll_list, result_list)) # 记录骰子1的的结果 roll1_list = [] roll2_list = [] for i in range(total_time): roll1 = roll_dice() roll2 = roll_dice() roll1_list.append(roll1) roll2_list.append(roll2) # 获取点数存储到对应次数位置 for j in range(2, 13): if (roll1 + roll2) == j: roll_dict[j] += 1 break for i, result in roll_dict.items(): print('点数{}的次数{}，频率：{}'.format(i, result, result / total_time)) # 数据可视化 x = range(1, total_time + 1) plt.scatter(x, roll1_list, c='red', alpha=0.5) plt.scatter(x, roll2_list, c='green', alpha=0.5) plt.show() if __name__ == '__main__': main()

1. `import random`: 导入Python内置的`random`模块，用于生成随机数。
2. `import matplotlib.pyplot as plt`: 导入`matplotlib`模块中的`pyplot`子模块，用于生成数据可视化图表。
3. `def roll_dice():`：定义一个函数`roll_dice()`，用于模拟掷骰子的过程。
4. `roll = random.randint(1, 6)`: 生成1~6之间的随机整数，模拟骰子掷出的结果。
5. `return roll`: 返回骰子掷出的结果。
6. `def main():`: 定义主函数`main()`，用于实现主要的骰子模拟和数据可视化过程。
7. `total_time = 1000`: 设定掷骰子的总次数为1000次。
8. `result_list = [0] * 11`: 初始化一个长度为11的列表，用于记录掷骰子后每个点数出现的次数。
9. `roll_list = list(range(2, 13))`: 初始化一个包含骰子点数2~12的列表。
10. `roll_dict = dict(zip(roll_list, result_list))`: 将骰子点数列表和次数列表打包成字典，用于记录每个点数出现的次数。
11. `roll1_list = []`和`roll2_list = []`: 初始化两个空列表，用于记录每次掷骰子的结果。
12. `for i in range(total_time):`: 循环掷骰子的总次数。
13. `roll1 = roll_dice()`和`roll2 = roll_dice()`: 分别模拟掷两个骰子的结果。
14. `roll1_list.append(roll1)`和`roll2_list.append(roll2)`: 将每次掷骰子的结果添加到对应的列表中。
15. `for j in range(2, 13):`: 循环每个可能的点数。
16. `if (roll1 + roll2) == j:`: 如果掷出的两个骰子的点数之和等于当前点数。
17. `roll_dict[j] += 1`: 将当前点数出现次数加1。
18. `break`: 跳出循环，因为已经确定了当前点数的出现次数。
19. `for i, result in roll_dict.items():`: 遍历字典中的每个元素，获取每个点数出现的次数和频率。
20. `print('点数{}的次数{}，频率：{}'.format(i, result, result / total_time))`: 打印每个点数出现的次数和频率。
21. `x = range(1, total_time + 1)`: 生成一个长度为total_time的序列，用于表示每次掷骰子的次数。
22. `plt.scatter(x, roll1_list, c='red', alpha=0.5)`和`plt.scatter(x, roll2_list, c='green', alpha=0.5)`: 用散点图的方式将每次掷骰子的结果可视化，其中红色散点表示第一个骰子的结果，绿色散点表示第二个骰子的结果。
23. `plt.show()`: 显示可视化图表。
24. `if __name__ == '__main__':`: 判断当前脚本是否为主程序。
25. `main()`: 如果当前脚本是主程序，则执行主函数`main()`。