pycharm的matplotlib库不含scatter

PyCharm是一个集成开发环境（IDE），主要用于Python编程。它本身并不包含内置的matplotlib库，而matplotlib是一个非常流行的用于数据可视化的Python第三方库。Scatter图是matplotlib中的一个基本图表类型，用于绘制散点图。

如果你在PyCharm中使用matplotlib，你需要先安装matplotlib库，然后通过`plt.scatter()`函数创建散点图。在PyCharm中，你可以通过菜单栏选择"File" -> "Settings" (或者"Preferences" on macOS/Linux)，然后在左侧找到"Project Interpreter"，点击"+"按钮添加或管理Python包，包括matplotlib。

以下是简单的步骤：

1. 安装matplotlib：在终端或命令提示符中输入 `pip install matplotlib` 或者在PyCharm的工具窗口里搜索并安装。
2. 导入并在代码中使用scatter函数：```python
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

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pycharm matplotlib画图

在 PyCharm 中使用 matplotlib 画图，需要在项目中安装 matplotlib 库，然后在代码中导入 matplotlib 库并使用其中的绘图函数进行绘图。例如，可以使用 matplotlib.pyplot.plot() 函数绘制线图，使用 matplotlib.pyplot.scatter() 函数绘制散点图等。

pycharm matplotlib使用教程

PyCharm是一个非常流行的Python集成开发环境（IDE），而Matplotlib是一个用于绘制数据可视化的Python库。在PyCharm中使用Matplotlib可以帮助我们更方便地进行数据分析和呈现。

下面是一个简单的教程，介绍如何在PyCharm中使用Matplotlib：

1. 安装Matplotlib：
在PyCharm中打开你的项目，打开终端或命令行界面，运行以下命令来安装Matplotlib：

   pip install matplotlib

2. 导入Matplotlib：
在你的Python代码中导入Matplotlib库，通常使用以下语句：

   import matplotlib.pyplot as plt

3. 创建图表：
使用`plt.figure()`函数创建一个新的图表对象。在图表对象上，你可以添加各种图形元素，比如线条、柱状图等。

4. 绘制图形：
使用Matplotlib提供的各种绘图函数来绘制你需要的图形。例如，使用`plt.plot()`函数绘制折线图，使用`plt.scatter()`函数绘制散点图等。

5. 设置图形属性：
可以通过调用各种属性设置函数来设置图形的标题、坐标轴标签、图例等。例如，使用`plt.title()`函数设置图表标题，使用`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数设置坐标轴标签等。

6. 显示图表：
使用`plt.show()`函数来显示你绘制的图表。

这只是一个简单的入门教程，你可以通过查阅Matplotlib的官方文档来深入了解更多细节和高级用法。希望对你有帮助！