plt.scatter函数修改画布大小

可以使用matplotlib中的figure函数来修改画布大小，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设置画布大小为8*6
plt.scatter(x, y) # 绘制散点图
plt.show()

其中，figsize参数接受一个元组，分别代表画布的宽度和高度。在上面的例子中，画布大小为8*6。可以根据需要自行调整大小。

相关问题

import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize = (80,80)) faisal.plot.scatter(x='job_title', y='salary') plt.show()

这是一个 Python 代码片段，用于绘制散点图。

首先，`import matplotlib.pyplot as plt` 用于导入 Matplotlib 库，该库提供了丰富的绘图功能。然后，`plt.figure(figsize = (80,80))` 创建了一个新的画布，并设置画布大小为 80 x 80 英寸。

接下来，`faisal.plot.scatter(x='job_title', y='salary')` 用于绘制散点图，其中 `faisal` 是数据集，`job_title` 和 `salary` 分别是自变量和响应变量。`.plot.scatter()` 函数表示绘制散点图，其中 `x` 和 `y` 参数分别指定自变量和响应变量的列名。

最后，`plt.show()` 用于显示绘制出的散点图。

这段代码的作用是绘制自变量 `job_title` 和响应变量 `salary` 之间的散点图，以探究它们之间的关系。由于画布大小设置得很大，可以更清楚地观察数据点的分布情况。

def show_figure(): x = df.iloc[:, 0] y = df.iloc[:, 1] if plt.fignum_exists(1): plt.clf() plt.scatter(x, y) # 将图像框架放在滚动框架中 canvas = FigureCanvasTkAgg(plt.gcf(), master=frame) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().pack() button1.config(command=lambda: (button1.config(state="disabled"), show_figure())) 解释每一句代码含义

这段代码是用于显示一个散点图。下面是每一句代码的含义：

1. `def show_figure():`：定义名为 `show_figure` 的函数。

2. `x = df.iloc[:, 0]`：从 `df` 数据框中提取所有行的第一列，存储到 `x` 中。

3. `y = df.iloc[:, 1]`：从 `df` 数据框中提取所有行的第二列，存储到 `y` 中。

4. `if plt.fignum_exists(1):`：如果存在窗口编号为 1 的图形，则执行下面的代码。这句话的作用是检查是否已经显示了图形，如果已经显示，则需要清空图形，重新绘制。

5. `plt.clf()`：清空当前窗口的图形。

6. `plt.scatter(x, y)`：绘制以 `x` 为横坐标，`y` 为纵坐标的散点图。

7. `canvas = FigureCanvasTkAgg(plt.gcf(), master=frame)`：将图形框架放在滚动框架中，`plt.gcf()` 返回当前窗口的图形框架，`master=frame` 将框架放在名为 `frame` 的滚动框架中。

8. `canvas.draw()`：在画布上绘制图形。

9. `canvas.get_tk_widget().pack()`：将画布添加到窗口中。

10. `button1.config(command=lambda: (button1.config(state="disabled"), show_figure()))`：将 `show_figure()` 函数绑定到按钮 `button1` 上，当按钮被点击时，执行该函数，并将按钮状态设置为禁用。这样可以避免用户多次点击按钮导致图形重复显示。