1、使用表格数据，按以下要求使用matplotlib绘制图表（要求3个子图绘制在一个画布，子图出现覆盖可输入运行代码plt.tight_layout()）： （1）将画布规划成2X1的区域，在索引为1

首先，你需要安装matplotlib库，如果你还没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install matplotlib

然后，我们可以使用matplotlib中的`subplots`函数创建一个包含三个子图的画布，并通过调整参数实现2x1布局。下面是一个简单的示例，展示了如何按照你的要求绘制图表：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个2x1的网格
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 6), constrained_layout=True)  # 使用constrained_layout保证子图之间有足够的间距

# 对于每个子图
for i, ax in enumerate(axs.flat):
    index = i + 1  # 索引从1开始计数
    
    # 示例数据
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y1 = np.sin(x)
    y2 = np.cos(x)
    
    if index == 1:
        ax.plot(x, y1, 'r', label='sin(x)')
        ax.plot(x, y2, 'b', label='cos(x)', linestyle='--')
        ax.set_title('Subplot 1')  # 设置第一个子图标题
    elif index == 2:
        ax.scatter(x, y1+y2, s=50, c=y1, cmap='viridis')  # 绘制散点图
        ax.set_title('Subplot 2')
        ax.legend()  # 显示图例
    
    # 设置子图标签和坐标轴
    ax.set_xlabel('X-axis')
    ax.set_ylabel(f'Subplot {index}')
    ax.tick_params(labelbottom=False if i == 1 else True)

# 调整整个图像的布局
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们分别绘制了一个正弦和余弦线的子图1，以及一个散点图的子图2。记得根据实际数据替换示例中的数学函数和样式。