考察知识点： add _ axes (）绘制多子图 使用 add _ axex (）方式，按如下要求绘制两个子图 请在满足要求的同时尽可能的美化图表，子图样式请大家尽情发挥需要满足以下条件： 1．绘制两个子图，一个在左上角，一个在右下角2．为每个子图图表设置中文表名 3．为每个子图图表设置线条样式，样式自选 4．为每个子图图表设置线条上点形状，形状自选 5．为每个子图图表修改线上点大小，大小自选 6．为每个子图图表设置线条颜色，颜色自选 7．为每个子图图表设置网格线 8．为每个子图图表设置图例

下面是使用 `add_axes()` 绘制两个子图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建画布和两个子图
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.5, 0.4, 0.4]) # left, bottom, width, height
ax2 = fig.add_axes([0.6, 0.1, 0.3, 0.3])

# 在第一个子图上绘制曲线，设置线条样式、颜色、点形状和大小
ax1.plot(x, y1, color='red', linestyle='--', marker='o', markersize=5)

# 在第二个子图上绘制曲线，设置线条样式、颜色、点形状和大小
ax2.plot(x, y2, color='blue', linestyle='-', marker='s', markersize=3)

# 添加图表标题和轴标签
ax1.set_title('正弦曲线')
ax1.set_xlabel('x轴')
ax1.set_ylabel('y轴')
ax2.set_title('余弦曲线')
ax2.set_xlabel('x轴')
ax2.set_ylabel('y轴')

# 添加网格线和图例
ax1.grid(True)
ax2.grid(True)
ax1.legend(['sin(x)'])
ax2.legend(['cos(x)'])

plt.show()

这段代码将会生成如下的图表：

在这个示例中，我们使用 `fig.add_axes()` 创建了两个子图，分别位于画布的左上角和右下角。然后，我们使用 `plot()` 方法在每个子图上绘制曲线，并为每个曲线设置了线条样式、颜色、点形状和大小。最后，我们为每个子图设置了图表标题、轴标签、网格线和图例。